DeepSeek模型上线（deeproke）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、连连数字接入DeepSeek大模型有何意义?对支付行业会带来哪些变革?_百度...
• 2、deepseek具体是哪一日上线亮相的?
• 3、deepseek本地部署教程-deepseek本地部署是怎么操作的

连连数字接入DeepSeek大模型有何意义?对支付行业会带来哪些变革?_百度...

在智能运营方面DeepSeek模型上线，连连数字在LOOP AI商家应用中集成DeepSeek模型上线了DeepSeek（LLM）大语言模型能力DeepSeek模型上线，通过DeepSeekDeepSeek模型上线的自然语言精准交互与场景感知，LOOP AI能够为跨境商家生成更加精准、生动、吸引力强的文案描述，显著提升商品及服务在亚马逊等平台及各大搜索引擎的曝光率与销售转化。

deepseek具体是哪一日上线亮相的?

DeepSeek App是在2025年1月10日正式上线DeepSeek模型上线的。该应用由中国的初创公司深度求索开发DeepSeek模型上线，提供免费体验全球领先AI模型的互动交流。DeepSeek App结合了深度思考和联网搜索两大核心功能DeepSeek模型上线，支持用户完成范围广泛的任务，包括但不限于对话、语言翻译、创意写作、编程、解题等。

具体来说，DeepSeek在2025年1月15日正式上线，然后就像被施了魔法一样，用户规模在短短几天内就实现了爆发式增长。

DeepSeek LLM 发布于2023年12月，拥有67B参数，是一个面向广泛语言理解的通用模型，性能与GPT-4相近。DeepSeek-V2 在2024年5月亮相，其特点在于提高了推理效率和训练经济性。它拥有236B的总参数和21B的活跃参数，适用于多种自然语言处理任务。

DeepSeek是幻方量化创立的人工智能公司，致力于开发生成式AI模型，其研究过程如下：成立与早期发展：2023年7月，DeepSeek在杭州成立。同年11月2日，发布首个开源代码大模型DeepSeek Coder，可支持多种编程语言的代码生成、调试和数据分析等任务。

deepseek本地部署教程-deepseek本地部署是怎么操作的

DeepSeek本地部署的操作步骤如下： 下载安装Ollama 步骤说明：首先，用户需要访问Ollama的官方网站，并找到对应的下载链接，下载并安装Ollama软件。这是进行DeepSeek本地部署的基础步骤。 打开Ollama模型列表 步骤说明：成功安装Ollama后，打开软件并进入模型列表界面。

在本地部署DeepSeek，可以按照以下步骤操作：准备环境：安装Docker和Docker Compose。这些是运行DeepSeek所需的容器化工具。确保你的系统满足DeepSeek运行的最低要求，比如足够的内存和存储空间。获取DeepSeek：从DeepSeek的官方GitHub仓库或其他可信源下载最新的DeepSeek部署包。

DeepSeek本地部署的教程及步骤包括环境准备、核心部署流程、模型拉取与运行、应用接入以及故障排查等几个方面。首先，你需要准备好部署环境。这包括确保你的操作系统符合要求（如Linux、macOS或Windows），并安装必要的Python版本和依赖库。

在命令行或终端中，导航到DeepSeek的安装目录。执行启动命令，如./deepseek start。如果一切顺利，DeepSeek服务将开始在本地运行。验证部署：使用浏览器或API测试工具访问DeepSeek的API端点，确保服务正常响应。根据DeepSeek的功能，执行一些基本的测试操作，以验证部署是否成功。

要将DeepSeek部署到本地，你需要按照以下步骤操作：环境准备：确保你的本地环境已经安装了必要的依赖，如Python环境，以及可能的机器学习库如TensorFlow或PyTorch。如果DeepSeek有特定的环境要求，你可能需要配置虚拟环境来确保兼容性。

部署的第一步是从DeepSeek的GitHub仓库中克隆代码。在终端或命令提示符中输入相应的git命令即可完成克隆。接下来，为了避免与其他项目产生冲突，推荐使用虚拟环境来管理Python依赖。可以使用venv或conda等工具来创建并激活虚拟环境。进入项目目录后，需要安装DeepSeek所需的依赖库。