bethash DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！
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...豆包等AI工具,对美股没啥影响,为啥deepseek一出来?
1、DeepSeek的崛起引发美股暴跌，核心原因在于其技术突破直接威胁美国科技巨头的全球AI主导权。
2、下跌原因：一是过去两年多英伟达股价涨幅达10倍，投资者有落袋为安需求；二是部分人将当前情况与2000年互联网泡沫类比，心存担忧；三是美国股市中散户、量化基金和对冲基金的快进快出操作放大了股价波动；四是市场质疑各大云服务平台巨额资本投入的盈利前景。
3、中国AI里程碑事件吸引国际资本重新配置。部分对冲基金可能减持美股头部科技股，转而通过QFII等渠道押注中国AI标的，导致流动性收缩。2024年二季度数据显示，中国科技ETF资金流入量同比增37%，与纳斯达克资金流出形成反差。美国科技股高估值建立在技术垄断基础上。
4、DeepSeek作为AI技术实体，本质上不具备直接干预股市的能力，而美股波动通常与货币政策、企业盈利、地缘政治等宏观因素相关。贝森特的说法刻意回避了特朗普时期遗留的财政赤字膨胀（2019年已突破1万亿美元）、贸易保护主义政策对供应链的冲击等结构性问题，反而将矛头指向技术因素，这种归因显然缺乏经济逻辑支撑。
DeepSeek推出后,美国科技股大跌的底层逻辑是什么?
美国科技巨头（如谷歌、微软）长期垄断全球AI市场，但DeepSeek在开源模型、多模态技术等领域的突破，尤其是性价比更高的解决方案，直接冲击了美国企业的盈利预期。例如，若DeepSeek的模型性能接近GPT-4但成本更低，客户可能转向中国服务商，导致美股AI相关企业估值回调。
DeepSeek输出内容越来越不靠谱，可能有以下几方面原因：技术底层“概率幻觉”机制：大模型基于统计关联预测下一个词的概率分布，缺乏权威知识库验证时，易产生看似合理但错误的结论。同时，推理型模型长思维链能力依赖训练数据中的逻辑模式，处理跨领域知识时易混淆，且在整合多模态信息时可能错误拼接参数。
DEEPSEEK出现输出内容不靠谱的问题，原因主要有以下几点：技术底层的“概率幻觉”机制：大模型基于统计关联预测下一个词的概率分布，缺乏权威知识库验证时易产生错误结论；推理能力依赖训练数据逻辑模式，处理跨领域知识时可能因缺乏明确时间线生成混淆内容；处理技术指标时，可能错误拼接不同领域参数。
内容生成逻辑：DeepSeek内容生成的底层逻辑是基于概率的，这可能导致在生成信息时存在可信度参差不齐的问题。互联网上的各种信息，无论真假，都有可能被DeepSeek作为引用的素材，而它只是根据已有的信息进行推理，并不会对信息本身的真实性进行核实，因此可能产生与客观世界知识相悖的情况。
这种低成本、高效率的模式有望重构人工智能行业的底层逻辑。在应用方面，DeepSeek大模型具有广泛的应用场景。它可以用于信息收集，从海量数据中提取有价值的信息；在教育学习领域，可以作为学生的学习助手，提供个性化的学习计划；同时，它还能辅助教师进行课程设计和教学评估。
deepseek为何口碑崩塌
Deepseek口碑崩塌可能有以下原因：功能缺乏独特性：有用户体验后发现，Deepseek功能与其他AI产品差别不大，没有特别惊艳之处，难以让用户产生持续使用的欲望。比如有人试用后，过了新鲜劲就不再使用。性能表现不佳：该产品存在较多问题，老是出bug，响应速度慢，处理复杂问题时经常卡壳。
DeepSeek口碑突然崩塌可能有以下原因： 内容生成错误率高：用户反馈DeepSeek生成内容的错误率急剧上升，特别是法律文本方面，错误情况较为明显，影响了用户对其专业性和准确性的信任。 算力问题突出：算力一直是其短板，使用过程中卡顿延迟现象常见，反映出技术储备不足，影响了用户的流畅使用体验。
DeepSeek口碑走向崩塌可能有以下几方面原因： 外界争议质疑：产业中存在诸多非共识和巨大争议，包括对DeepSeek模型“蒸馏/套壳”“数据盗窃”、成本估算、算力提供和安全性能的攻击指责，影响了其口碑。
DeepSeek口碑崩塌可能受以下因素影响： 技术缺陷明显：在几何逻辑推理及连贯性创作方面存在明显缺陷，处理几何概念常出错，甚至错误理解图形，引发对其技术能力的怀疑。 语料问题：与其他AI对比实验显示，部分问题回答重合度高，暗示训练可能采用其他AI输出，导致回答缺乏独创性和精准度。
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