bethash DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！
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通义灵码上线模型选择功能
通义灵码近期上线了模型选择功能vcode接入deepseek，支持了DeepSeek-V3和DeepSeek-R1模型。这一新功能是在阿里云百炼平台推出DeepSeek-VDeepSeek-R1等多款重要AI模型后迅速跟进vcode接入deepseek的，显示了通义灵码与阿里云百炼平台的紧密合作。新功能的上线，为AI编程领域注入了新的活力，提供了更多的模型选择，以满足不同场景和需求。
阿里确实开发了一款名为通义灵码的IDEA新插件，该插件能显著提升开发效率。以下是关于这款插件的详细介绍vcode接入deepseek：功能强大vcode接入deepseek：通义灵码是由阿里云基于通义大模型打造的智能编码助手，提供行级代码实时续写、生成代码与注释、单元测试、代码解释、智能问答等多种功能。
通义灵码的使用方法主要是通过访问其在线平台或使用其API接口。以下是具体的使用方式和应用场景：访问在线平台或使用API接口：用户可以直接访问通义灵码的官方网站，在网页界面上进行操作。对于有开发能力的用户，也可以通过集成通义灵码的API接口，在自己的应用或系统中使用其功能。
步骤 1：安装准备 步骤 2：在Visual Studio 2022中安装通义灵码 方法 1：通过插件市场安装 步骤：打开Visual Studio顶部的扩展-管理扩展窗口，搜索TONGYI Lingma，找到通义灵码后点击安装。完成后请重启Visual Studio。
通义灵码作为阿里巴巴的多模态大模型，其核心功能在于能够理解并处理多种形态的数据，包括文字、图像等，并根据这些数据生成相应的输出。这种输出可以是代码片段，用于帮助开发者快速构建应用；也可以是文本内容，用于内容创作或信息检索；还可以是图像，用于设计或艺术创作。
首先，打开您的Pycharm IDE。在界面的左侧菜单栏中，找到并点击“设置”选项。在弹出的窗口中，切换至“Plugins”（插件）页面。在这里，您将看到一个搜索框。输入“通义灵码”并按下回车键，系统将自动为您找到并推荐这个插件。点击安装按钮，等待安装过程完成。安装完成后，重启Pycharm。
Deepseek本地部署对话出现乱码怎么解决?
要将DeepSeek部署到本地，你需要遵循一系列步骤来确保正确安装和配置。准备环境：确保你的本地机器具备足够的计算资源，包括处理器、内存和存储空间，以支持DeepSeek的运行。安装必要的操作系统和依赖软件，如Docker。
因此，在实际操作过程中，请参考DeepSeek R1的官方文档或寻求技术支持以获取更详细的指导。另外，如果你在部署过程中遇到任何问题，不要犹豫，及时联系DeepSeek的支持团队或在相关社区寻求帮助。他们通常会提供有价值的建议和解决方案，以确保你能够成功地在本地部署DeepSeek R1。
在本地部署DeepSeek，可以按照以下步骤操作：准备环境：安装Docker和Docker Compose。这些是运行DeepSeek所需的容器化工具。确保你的系统满足DeepSeek运行的最低要求，比如足够的内存和存储空间。获取DeepSeek：从DeepSeek的官方GitHub仓库或其他可信源下载最新的DeepSeek部署包。
DeepSeek在本地部署后，主要通过命令行使用。若需更便捷的操作，可考虑使用第三方客户端。常见问题解决方法 服务器繁忙：优化网络：检查并优化网络信号，确保网络稳定以降低延迟。耐心等待：若使用人数过多，建议耐心等待或在低峰期使用。登录异常：使用加速器：优化网络连接，确保网络通畅。
最后，为了更方便地与DeepSeek进行交互，你可以选择一个更友好的操作界面，比如通过安装Chatbox AI等第三方应用来实现。在配置Chatbox AI时，需要选择Ollama作为模型提供方，并选择刚刚安装好的DeepSeek模型。完成以上步骤后，你就可以在本地电脑上与DeepSeek进行对话了。
本地部署DeepSeek需要一套强大的硬件配置，包括高性能的处理器、充足的内存、快速的存储设备以及强大的显卡。处理器方面，建议使用像Intel Xeon或AMD EPYC系列这样的高性能服务器级处理器，它们核心数多、性能强劲，能够应对DeepSeek运行时复杂的计算任务。
AI网络爬虫:deepseek爬取百度新闻资讯的搜索结果
1、脚本使用pandas库处理数据，并将数据写入Excel文件中。此外，通过os库创建输出文件夹。整个过程在VSCode环境中运行，确保代码正确执行并收集所需的数据。通过上述步骤，AI网络爬虫能够自动化地从百度新闻中爬取指定关键词的搜索结果页面，提取关键信息并组织成结构化数据，供进一步分析或处理使用。
2、考虑因素：选择支持 AI 技术集成、具备良好的可扩展性、易用性和稳定性，能与企业现有系统兼容的平台。如企业已有办公系统，可选择能与之集成的知识库平台。蓝凌的新一代智能知识管理平台：aiKM，就是比较好的选择，支持DeepSeek、通义千问、ChatGPT等主流大模型，并且支持私有化部署。
3、DeepSeek和通义千问、ChatGPT同属于AI大模型，我想你更多想问的是如何借助AI大模型来搭建企业的知识库。我给一点我的建议吧：需求分析与规划 明确目标：确定构建知识库是为了提高员工工作效率、提升客户服务质量、辅助决策还是促进创新等，如客户服务部门的知识库目标是快速准确回答客户常见问题。
4、可以用AI辅助一些思维导图软件搭建，现在AI助手已经可以直接生成思维脑图，你可以输入自己的知识库，让其生成脑图，从而搭建知识库。
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