deepseek论文修改（papersee论文修改助手）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、deepseek发布v3降本方法
• 2、deepseek文档导出
• 3、deepseek新论文引发openai反应
• 4、deepseek使用教程清华大学
• 5、美国博士研究deepseek的论文后,发现和想象中不一样

deepseek发布v3降本方法

优化内存效率与成本：一是优化内存使用，FP8使内存消耗降半，缓解“内存墙”；用多头潜在注意力（MLA），以投影矩阵压缩KV缓存，减少内存占用。还可采用共享KV、窗口KV、量化压缩等减小KV缓存。二是采用DeepSeekMoE模型，减少训练计算要求，降低成本；适合个人使用和本地部署，减少内存与计算需求。

DeepSeek降本秘籍主要包括以下几个方面：精细化成本控制：成本分析与预测：利用大数据和机器学习技术，对成本进行精细化分析，预测未来的成本趋势，从而提前制定降本策略。成本优化策略：基于成本分析结果，制定针对性的成本优化措施，如调整采购策略、优化生产流程等，以降低整体成本。

总体而言，车企与 DeepSeek 的深度融合是大势所趋，但其真正落地和大规模应用仍需克服技术和市场层面的挑战。长安和东风相继宣布重组事宜 长安汽车和东风汽车两大汽车央企在 2025 年 2 月 10 日同时发布公告，均提及控股股东正在与其他国资央企集团筹划重组事项。

接入DeepSeek之后，将进一步优化用户体验和服务效率，助力企业全域降本增效。

极氪智舱与领克900也率先完成与DeepSeek大模型的深度融合。AI人工智能已深度赋能极氪科技集团各业务单元，2024年上线 AI 场景100+，AI 大模型调用量近1亿次，实现研发，销售，供应链，质量，运营支持等全链路、全场景覆盖。

deepseek文档导出

在DeepSeek中，查找表格页面上的“下载”、“导出”或类似的按钮，并点击它以获取表格的本地副本。复制粘贴：如果直接下载选项不可用，你可以尝试手动复制表格中的数据。

选择DeepSeek：AI文档助手开启后，在提问文本框右边点击“混元”，在弹出的菜单中选中“DeepSeek”，启用其使用。输入问题：将想搜索的问题输入到输入框，等待DeepSeek给出答案。生成文档：答案最底下有“生成文档”选项，点击后系统会自动整理出文档，文档格式规范，标题、分段、重点加粗等都已自动排版。

DeepSeek生成的文件可以通过其界面上的导出功能进行导出。在DeepSeek软件中，你通常可以在完成分析或处理数据后，找到一个“导出”或类似的选项。点击这个选项，会弹出一个窗口，让你选择导出的格式，比如CSV、Excel、JSON等。选择你需要的格式后，再指定一个保存路径，点击确定就可以将文件导出了。

deepseek新论文引发openai反应

1、此外，DeepSeek在关键技术指标上的突破，尤其是低成本、高效率的AI模型，对美国科技巨头的市场地位构成了挑战。这引发了美国对全球人工智能领域主导地位可能受到威胁的担忧。

2、DeepSeek-V3是2024年12月26日正式发布的版本，这是一个参数规模达到6710亿的混合专家语言模型，具有出色的性能。进入2025年，DeepSeek推出了DeepSeek-R1版本，这是1月20日发布的深度推理版本，旨在与OpenAI的模型相竞争。

3、它提出了一种崭新的MLA架构，将显存占用降至过去常用的MHA架构的5%-13%，同时独创的DeepSeekMoESparse结构，使计算量降到极致，从而实现了成本的大幅下降。这一创新不仅在硅谷被赞誉为“东方的神秘力量”，更是被OpenAI前员工Andrew Carr视为“充满惊人智慧”的论文。

4、部署困难多数用户在英伟达的H20芯片上部署/运行现有DeepSeek - R1模型，H20芯片受限后，不仅R2研发困难，也对R1实际部署造成影响。而且中国云服务商难以支持R2的大规模部署。成本与竞争挑战为应对芯片限制寻找替代方案会增加成本。

5、这种说法是错的。DeepSeek支持联网搜索，但目前该功能暂时无法使用。DeepSeek在大型模型领域表现出色，它是市面上唯一支持联网的推理模型，此功能超越了OpenAI等业界领先者，本可为用户提供便捷的搜索体验。不过，当下其网络搜索功能处于不可用状态。

6、- 性能出色：DeepSeek的AI模型V3和R1与OpenAI的相关模型性能不相上下，在数学问题测试等某些领域表现更优，如在Max500测试里，DeepSeek V3得分90.2%，远超GPT4等。- 成本低廉：训练成本仅为OpenAI的1/14，仅用2048张显卡，就实现了与OpenAI模型相同乃至更强的计算任务。

deepseek使用教程清华大学

DeepSeek使用教程由清华大学提供，包含创建AI伙伴、认识AI控制台、基础对话、效率飞跃、场景实战等多个部分。创建AI伙伴：首先需要在DeepSeek官方网站上注册账号。注册过程包括点击右上角的“笑脸图标”选择邮箱或手机注册，并通过验证邮件确认身份。注册后建议立即绑定手机号以便找回账号。

DeepSeek清华大学使用教程主要包括创建AI伙伴、基础对话、效率飞跃、场景实战以及高手进化五个部分。创建AI伙伴：首先需要在DeepSeek官方网站注册账号，并验证身份。登录后，可以熟悉AI控制台的核心界面，包括对话输入框、历史记录栏和功能工具栏。

DeepSeek清华使用教程主要由清华大学提供，涵盖了从基础到进阶的使用方法，帮助用户更好地利用DeepSeek进行各种操作。该教程首先介绍了如何创建自己的AI伙伴，包括访问官网、注册账号、验证身份以及首次登录的步骤。接着，教程深入解析了AI控制台的核心界面，如对话输入框、历史记录栏和功能工具栏的使用方法。

想要获取DeepSeek的清华使用教程，你可以参考清华大学出品的DeepSeek指南，从入门到精通全方位了解如何使用这款AI产品。这份教程就像一座精心构筑的知识大厦，从基础概念到高级应用，层层递进，为学习者搭建了一条通往DeepSeek技术核心的阶梯。

首先，你可以通过官方渠道或权威媒体平台，如百家号、网易等，搜索并阅读DeepSeek的实操教程和使用指南。这些教程通常会详细介绍DeepSeek的各项功能，包括数据导入、清洗、分析、可视化，以及文本生成、摘要、情感分析等，并会提供具体的操作步骤和实例演示。

美国博士研究deepseek的论文后,发现和想象中不一样

1、美国博士在研究DeepSeek论文后发现deepseek论文修改，实际内容与预期想象存在显著差异。这一发现可能源于多个方面deepseek论文修改的原因deepseek论文修改，以下是对此现象的详细分析deepseek论文修改：技术实现与理论预期的差异：算法复杂性：DeepSeek可能涉及复杂的算法和模型，这些算法在实际应用中可能表现出与理论预期不同的行为。

2、DeepSeek写的论文内容并不是每个人都一样的。DeepSeek，如果指的是某种基于人工智能的写作辅助工具，那么它生成的论文内容会根据用户提供的关键词、主题或者要求而有所不同。这类工具通常会根据输入的信息来生成相应的文章，因此，不同的输入会得到不同的输出结果。

3、美国专业人士对DeepSeek的评价呈现多元视角。技术领域专家：不少技术专家认可DeepSeek在模型架构和训练算法上的创新。其在大规模数据处理与模型训练效率上展现出的优势，让一些专家认为它有潜力挑战行业内的领先模型，为人工智能技术发展带来新的思路与方法。商业界人士：商业领域专业人士关注DeepSeek的市场潜力。

4、DeepSeek并非越来越不靠谱。相反，DeepSeek在多个方面展现出强大实力和积极表现。 模型性能层面：DeepSeek研发的模型在各类基准测试中取得优异成绩。

5、DeepSeek可能利用deepseek论文修改了最新的人工智能算法，这些算法能够从海量数据中提取出有价值的信息。就像一个聪明的侦探，它能够从看似毫无关联的线索中找出联系，揭示出隐藏在背后的真相。此外，DeepSeek还可能借助了强大的大数据分析能力。通过处理和分析海量的数据，它能够发现其中的规律和趋势，从而得出准确的结论。

6、关于DeepSeek是如何做到的，首先得明白，这类技术通常基于大数据和高级算法。它可能从海量的信息中筛选出关键数据，再通过复杂的算法进行分析和预测。这一过程对技术的成熟度和准确性要求极高，也难怪会有人对其结果产生疑虑。