deepseek数学竞赛（aime数学竞赛）

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本文目录一览：

• 1、陶哲轩在IMO上给AI团队颁奖!他们要做AI数学的ImageNet
• 2、人工智能分为哪几个阶段?
• 3、首届AI奥数竞赛方案公布:4支获奖队伍,竟都选择国产模型DeepSeekMath

陶哲轩在IMO上给AI团队颁奖!他们要做AI数学的ImageNet

陶哲轩在国际数学奥林匹克竞赛上确实给AI团队Numina颁发了奖项，该团队致力于创建AI数学的ImageNet。以下是关于此事件及相关内容的详细解颁奖情况：获奖团队：Numina团队在IMO级别的竞赛题目中表现出色，成功解决了29道测试题，显著超过了其他方案，赢得了由陶哲轩等著名数学家参与的竞赛的首个进步奖。

这个竞赛由顾问委员会成员，包括菲尔兹奖得主陶哲轩和Timothy Gowers等著名数学家、AI和机器学习专家参与设立。除了大奖之外，竞赛还推出了一系列进步奖，以纪念AI模型向着最终目标前进的里程碑。Numina团队赢得的是首个进步奖，题目难度低于IMO决赛，属于IMO预选赛水平。

人工智能分为哪几个阶段?

1、发展阶段：1970年以后，人工智能研究进入了一个新的时期。这一时期，专家系统的研究在多种领域取得了重大突破，产生了巨大的经济效益和社会效益。例如，地矿勘探专家系统PROSPECTOR，医疗专家系统MYCIN，计算机配置专家系统XCON等。此外，人工智能在博弈领域的应用也取得了显著成就，如深蓝计算机击败国际象棋棋王卡斯帕罗夫。

2、人工智能的发展可分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能三个阶段。弱人工智能：又称狭义人工智能，专注特定任务，依赖大量数据和算法学习优化。

3、人工智能的发展历程可分为六个主要阶段： 起步发展期（1956年—20世纪60年代初）：人工智能概念在此时期被提出，并迅速取得显著成就，如机器定理证明和跳棋程序等，引发了人工智能的第一个高潮。

首届AI奥数竞赛方案公布:4支获奖队伍,竟都选择国产模型DeepSeekMath

1、DeepSeekMath7B作为国产模型的代表，在首届AI奥数竞赛中的优异表现，进一步证明了国产模型在数学推理等领域的实力。综上所述，DeepSeekMath7B模型凭借其强大的数学推理能力、适应性和灵活性、有效的解决方案以及国产模型的崛起等因素，赢得了首届AI奥数竞赛中四支获奖队伍的青睐。

2、全球首届AI数学奥林匹克竞赛（AIMO）结果揭晓，五支团队分获前三名及进步奖。冠军由Numina的团队获得，他们采用的是名为NuminaMath 7B TIR的模型，该模型是deepseek-math-7b-base微调而来。亚军团队运用了两个DeepSeek-Math-7B-RL模型，分别用于策略和奖励两个方面。

3、而非单纯依赖算力和资金。团队创新：Numina团队选择了DeepSeekMathBase 7B作为底座模型，并经过多次迭代，最终方案主要由三个部分组成，且在训练过程中参考了MuMathCode论文，成功将基础模型训练成了“数学做题家”。