deepseek开源讲解（deepsnake github）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、deepseek各版本区别
• 2、李飞飞谈deepseek是干什么的

deepseek各版本区别

DeepSeek的各个版本在功能、性能和应用场景上有所不同。DeepSeek-V1：这是DeepSeek的起步版本，主打自然语言处理和编码任务。它支持高达128K标记的上下文窗口，能够处理较为复杂的文本理解和生成任务。然而，它在多模态能力上有限，主要集中在文本处理，对图像、语音等多模态任务的支持不足。

DeepSeek目前主要有七个版本，包括DeepSeek-VDeepSeek-VDeepSeek-V5-12DeepSeek-VDeepSeek-RDeepSeek-R1-Zero和DeepSeek Coder。这些版本在发布时间和功能上略有不同，以满足不同用户的需求。DeepSeek-V2是2024年上半年发布的第二代模型。

DeepSeek的各版本主要区别在于发布时间、参数规模、功能特点和应用场景。DeepSeek Coder是面向编码任务的开源模型，训练数据中87%为代码，适合软件开发。DeepSeek LLM是一个通用语言理解模型，性能接近GPT-4，适用于广泛的语言任务。

DeepSeek目前主要有七个版本，包括DeepSeek-VDeepSeek-VDeepSeek-V5-12DeepSeek-VDeepSeek-RDeepSeek-R1-Zero，以及之前发布的DeepSeek Coder。

DeepSeek的各个版本在发布时间、功能特点、参数规模和应用场景等方面存在区别。DeepSeek Coder 是面向编码任务的开源模型，训练数据中87%为代码，适合软件开发。它于2023年11月发布，参数范围在1B至33B之间。

李飞飞谈deepseek是干什么的

微信搜索接入李飞飞deepseek开源讲解的s1ai推理模型并不一定比接入DeepSeek好。实际上deepseek开源讲解，微信目前接入deepseek开源讲解的是DeepSeek R1模型，而非李飞飞的s1模型。不过，我们可以探讨一下s1模型和DeepSeek模型各自的优劣势。s1模型的优势在于其低成本和高效推理能力。该模型通过低成本训练方法，在特定的数学和编码测试中取得deepseek开源讲解了令人瞩目的成绩。

DeepSeek终究是一种大语言模型，要和物理世界发生功关系，必须结合空间智能或者说物理智能。 正如“AI教母”李飞飞所说的，“在语言理解能力的基础上，大语言模型开始在解决问题中扮演更积极的角色，它们能够分解任务，并为实现现实世界的各种目标规划步骤。