bethash DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！
本文目录一览：
- 1、AMD也生产显卡,但为什么在AI领域与英伟达存在这么大的差距?它还有机会...
- 2、DeepSeek这么火,有什么可以本地部署DeepSeek模型的笔记本吗?
- 3、推荐个组装的电脑配置,我准备买个组装的。家用3500元以内
- 4、deepseek本地化部署硬件配置
- 5、deepseek本地化要求
- 6、如何看待deepseek冲击英伟达导致其盘前股价下跌13%?
AMD也生产显卡,但为什么在AI领域与英伟达存在这么大的差距?它还有机会...
在刚刚过去的2024财年，AMD营收达到创纪录的258亿美元，但同比增幅仅14%。然而，穿透这一数字，我们可以看到AI相关业务的爆发：数据中心收入同比大涨94%，其中GPU销售额就超过50亿美元，而CEO苏姿丰的预期只有20亿美元左右。Ryzen AI芯片所在的客户端业务营收也达到了70亿美元，同比增幅52%。
在AI热潮中，AMD与英伟达（NASDAQ：NVDA）之间的竞争愈发激烈。尽管AMD在过去的12个月中表现不俗，但与英伟达的差距明显。英伟达的H100数据中心芯片因其强大的性能，已成为AI应用的首选，背后CUDA平台的优化能力为其提供了竞争优势。
显卡性能在不同工作场景下表现各异。AIGC领域，N卡如RTX 4070表现出色，领先于A卡旗舰RX 7900 XTX。在建模渲染方面，渲染环节对显卡性能要求较高，N卡如RTX 4070在多个渲染引擎基准测试中保持领先。视频创作中，视频剪辑对显卡要求不高，RTX 4060足以满足需求。
在AI和深度学习等专业领域，NVIDIA显卡凭借CUDA和Tensor核心提供了强大的计算加速性能。而AMD显卡在游戏开发、虚拟现实等特定专业领域拥有广泛的应用基础。
AMD是英伟达在GPU领域的主要竞争对手之一。AMD的RX系列显卡在游戏性能上一直与英伟达的GTX和RTX系列显卡相抗衡。AMD的显卡在性价比方面往往更具优势，对于一些预算有限的消费者来说，AMD显卡是一个很好的选择。此外，AMD也在不断提升其显卡在高性能计算和AI领域的能力，以扩大市场份额。
DeepSeek这么火,有什么可以本地部署DeepSeek模型的笔记本吗?
1、可以关注下即将发售的专业性能轻薄本ROG幻Air系列，至高搭载RTX 5080显卡，配备AMD或Intel平台的旗舰级处理器，还有32GB内存，本地运行蒸馏后的DeepSeek完全没问题。而且ROG幻Air系列分为14英寸和16英寸两个版本，都采用了CNC工艺，整机质感非常精致且轻盈，对于需要经常差旅办公的人来说很值得推荐。
2、对于较小的DeepSeek模型，一台具备4核或8核CPU、8GB或16GB内存以及足够硬盘空间的电脑即可满足需求。这类配置适合低资源设备部署或中小型企业本地开发测试。对于中等规模的DeepSeek模型，推荐使用具有8核以上CPU、16GB或32GB内存以及相应硬盘空间的电脑。这类配置能够支持更复杂的NLP任务，如文本摘要、翻译等。
3、本地化部署DeepSeek需要一定的硬件配置和软件环境。在硬件方面，建议的配置包括：至少NVIDIA 30系列或以上的GPU（推荐24GB显存及以上），至少8核心的CPU（如AMD 5900X或Intel i712700），至少32GB的RAM，以及至少100GB的硬盘空间（SSD推荐）。这些配置能够确保DeepSeek模型运行流畅，并处理复杂的AI任务。
推荐个组装的电脑配置,我准备买个组装的。家用3500元以内
元电脑配置单三千元电脑配置单一 2021年，3000元左右的组装电脑，该配置清单怎么配置首先是CPU的选择，这里首推一下AMD的4650G。这款CPU目前的性价比非常高，它具有6核12线程，主频配置为7GHz主频3GHz睿频。
宾果B200 140元（12）小音响：漫步者 60元一套下来4000RMB左右⑶ 自己组装电脑配置清单 自己组装电脑配置清单：电脑入门配置：CPU：INTEL-G1610。主板：技嘉B75M-D3V。内存：金士顿DDR3-1333 4G。硬盘：西部数据Caviar Blue 500GB。电源：安钛克VP350P。机箱：酷冷毁灭者经典U3版。
新 三核，集成2MB二级缓存，性价比出色。主板 映泰 A770E3 1 ￥ 499 映泰主板质量出色，性价比超前。采用770独立芯片组，搭配独立显卡，稳定和兼容更加出色。内存 金士顿 2GB DDR3 1333 1 ￥ 195 DDR3 1333 2G，时下的主流配置，性价比出色。
价格：359元 电源：Cooler Master MWE 450 Bronze V2，价格：299元 机箱：Cougar MX330-G，价格：299元 显卡：集成于处理器，AMD Radeon Vega 8 总结： 以上推荐的配置是在500元预算内，拥有较高性能和性价比的选择。
这套APU平台配置适合对一般入门级游戏玩家们使用，可以看做一款intel酷睿i3核显加强版。
四 电脑组装机配置单（只主机配置） I3 9100F处理器散片 500元 玄冰400散热器89元 微星迫击炮B365M PRO VH 499元 威刚8G*2 DDR4 2666 598元 阿斯加特AN2 500G固态硬盘 399元 七彩虹GTX1650S显卡1199元 鑫谷GP600G电源和鑫谷光韵7 PLUS机箱 380元 总共3670元。
deepseek本地化部署硬件配置
DeepSeek本地化部署deepseek显卡amd的硬件配置包括高性能处理器、充足的内存、快速存储设备、强大的显卡以及合适的操作系统和软件环境。处理器deepseek显卡amd：建议使用高性能的服务器级处理器，如Intel Xeon或AMD EPYC系列。这些处理器核心数多、性能强劲，能够应对DeepSeek运行时复杂的计算任务。
本地化部署DeepSeek需要一定的硬件配置和软件环境。在硬件方面，建议的配置包括：至少NVIDIA 30系列或以上的GPU（推荐24GB显存及以上），至少8核心的CPU（如AMD 5900X或Intel i712700），至少32GB的RAM，以及至少100GB的硬盘空间（SSD推荐）。这些配置能够确保DeepSeek模型运行流畅，并处理复杂的AI任务。
DeepSeek本地化部署的硬件配置包括高性能的服务器级处理器、充足的内存、快速的存储设备、强大的显卡等。处理器方面，建议使用如Intel Xeon或AMD EPYC系列的高性能服务器级处理器，这些处理器核心数多、性能强劲，能够应对DeepSeek运行时复杂的计算任务。
DeepSeek本地化部署的配置要求包括高性能的处理器、充足的内存、快速的存储设备、强大的显卡，以及合适的操作系统和软件环境。处理器：建议使用高性能的服务器级处理器，如Intel Xeon或AMD EPYC系列。这些处理器核心数多、性能强劲，能应对DeepSeek运行时复杂的计算任务。
deepseek本地化要求
1、本地化部署DeepSeek可以提供一定deepseek显卡amd的安全性deepseek显卡amd，但并非绝对安全，仍需采取一系列安全措施来加强保护。本地化部署意味着将数据和模型存储在本地设备中，这确实可以避免数据在传输过程中被窃取或篡改的风险，从而提高数据隐私保护能力。然而，本地化部署也面临一些安全挑战。
2、DeepSeek的投喂主要是通过本地化部署后，在RAG设置选项中选择嵌入文本的模型，然后根据自己的实际需求，选择投入的文本进行针对性喂养，从而打造出专属于自己的DeepSeek本地化模型。具体来说，首先需要在本地完成DeepSeek的部署。
3、如果你是通过源码编译构建并安装的DeepSeek，那么你需要返回到最初克隆项目的目录位置，按照官方文档指示执行清理脚本，或是手动指定路径删除残留文件夹。此外，如果DeepSeek是通过某种特定的本地化部署工具或平台进行部署的，你可能需要使用该工具或平台的特定命令来卸载。
4、DeepSeek属于大语言模型，专注于自然语言处理，特别在数学推理和代码生成方面优势显著。它适合用于自然语言处理相关的专业场景，如软件开发、数据分析和科研领域。此外，DeepSeek通过优化模型结构有效降低了算力需求和训练成本，支持本地化部署，灵活性较高。
如何看待deepseek冲击英伟达导致其盘前股价下跌13%?
1、考虑到英伟达当前极高deepseek显卡amd的市场热度deepseek显卡amd，在Deepseekl事件发生前市场就已经基于“高营收”+高毛利“最优的情况给与英伟达充分定价，这就导致了英伟达股价异常的脆弱，一点细小的裂分都有可能产生重大的影响，何况直接砍掉高毛利“这一条腿。基于以上分析，英伟达的股价颠簸估计在所难免。
2、投资者信心的动摇：DeepSeek的突破也引发了市场对英伟达未来发展前景的担忧，导致英伟达股价的下跌。这种下跌趋势反映了投资者对英伟达未来市场份额和营收的担忧，以及对DeepSeek等新技术影响的重新评估。总的来说，DeepSeek通过其技术创新和市场策略，确实对英伟达产生了一定的冲击。
3、DeepSeek技术通过优化模型架构效率和算法创新，对英伟达的两大壁垒——NVLink与CUDA产生了冲击，从而影响了整个AI芯片市场。具体来说，DeepSeek的V3模型采用了混合专家网络（MoE）和Attention Layer上的键值缓存（KV Cache）节省技术，这些创新提高了模型架构的效率。
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