deepseek作图模型（deepar模型）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、deepseek识别ct图片吗
• 2、deepseek有哪些模型
• 3、在deepseek中如何建立知识图谱?
• 4、deepseek可以三维建模吗

deepseek识别ct图片吗

1、DeepSeek可以识别CT图片。以下是对DeepSeek识别CT图片能力的详细解释：DeepSeek的基本功能 DeepSeek是一种先进的深度学习模型，它专门设计用于处理和分析医学影像数据。这种模型能够识别、分类和解析多种医学影像，包括但不限于CT（计算机断层扫描）图片。

2、在计算机视觉领域，DeepSeek能用于图像分类，对输入的图像进行类别判断，比如识别图片中的物体是动物、植物还是交通工具等；还能进行目标检测，精准定位图像中多个目标物体的位置，并标注出类别。另外，在医学影像分析中，辅助医生对X光、CT等影像进行分析，帮助检测疾病特征。

3、图像识别场景：在安防监控领域，DeepSeek可用于人脸识别，实现门禁控制、人员身份验证等功能；在医疗影像分析中，帮助医生识别X光、CT等图像中的病灶，辅助疾病诊断；在自动驾驶中，识别道路标识、行人、其他车辆等，保障行车安全。

deepseek有哪些模型

DeepSeek主要有三种模型。DeepSeek的三种模型包括一般模式、深度思考（R1）模式和联网模式。每种模式都有其特定的应用场景和功能。一般模式下，大模型会根据训练时学到的知识来模仿人类说话，需要用户指定大模型扮演的角色和对话目标。

DeepSeek主要包括以下几种模型：基础检测模型：DeepSeek-Base：这是DeepSeek框架下的基础检测模型，它利用深度学习技术，对给定的数据进行初步的特征提取和异常检测。该模型能够处理大规模数据集，并快速识别出潜在的异常点或模式。

DeepSeek目前主要有七个版本，包括DeepSeek-VDeepSeek-VDeepSeek-V5-12DeepSeek-VDeepSeek-RDeepSeek-R1-Zero和DeepSeek Coder。这些版本在发布时间和功能上略有不同，以满足不同用户的需求。DeepSeek-V2是2024年上半年发布的第二代模型。

DeepSeek目前主要有DeepSeek-VDeepSeek-VDeepSeek-V5-12DeepSeek-V3和DeepSeek-R1等版本。DeepSeek-V2是2024年上半年发布的第二代模型。DeepSeek-V5是同年9月发布的升级版本，显著提升了通用能力和代码生成能力。

DeepSeek目前主要有V3模型。DeepSeek V3是一个拥有6710亿参数的混合专家模型（MoE），在多项基准测试中表现优异。该模型通过采用先进的训练技术和算法，实现了高效的训练过程和出色的性能表现。此外，DeepSeek V3还具有生成速度快、API价格低廉等优势，使其在实际应用中具有广泛的适用性和竞争力。

在deepseek中如何建立知识图谱?

在搭建 AI 知识库时，可以根据实际情况选择合适的 AI 技术和工具，如自然语言处理框架、知识图谱构建工具等，以提高知识库的智能化水平和应用效果。或者需求专业的第三方厂商如蓝凌软件等进行协助。蓝凌软件的aiKM智能知识管理平台是可以支持DeepSeek、通义千问等AI大模型的私有化部署的。

DeepSeek能提供信息检索、知识图谱构建、任务辅助、创意激发、学习工具、语音指令操作以及多设备同步等多种功能。具体来说，DeepSeek可以快速回答知识性问题，帮助用户获取所需信息，并提供写邮件、做表格、生成文案、翻译等任务辅助功能，提升工作和学习效率。

而DeepSeek则是一款基于深度学习的智能信息处理系统。它通过整合自然语言处理、计算机视觉和知识图谱技术，实现多模态数据的高效挖掘与分析。DeepSeek的核心目标是解决信息过载问题，帮助用户从海量数据中精准提取价值。可以说，DeepSeek是AI的一个具体应用或工具，它利用了AI的技术来实现其功能。

DeepSeek作为一款利用AI技术的大模型，具备自动生成摘要、语义搜索、知识图谱生成等智能处理能力，适合需要进行深入数据分析和智能问答的用户。它能接受高达1024x1024的大尺寸分辨率图片作为输入，识别图片中的细小物体，显示出强大的多模态处理能力。

deepseek可以三维建模吗

DeepSeek可以进行三维建模。DeepSeek结合其大模型DreamCraft3D，能够从一句话生成高质量的三维模型，这显示了DeepSeek在三维建模方面的能力。此外，有用户体验表明，通过DeepSeek可以将二维图片转化为高精度3D模型，进一步证实了其在三维建模领域的应用。因此，对于问题“DeepSeek可以三维建模吗”，答案是肯定的。

DeepSeek可以进行三维建模。DeepSeek结合其他工具如即梦和TriPo，能够创建出逼真的3D模型。此外，DeepSeek还开源了全新的“文生3D”算法DreamCraft3D，该算法可以从一句话生成高质量的三维模型，进一步体现了DeepSeek在三维建模方面的能力。因此，对于问题“DeepSeek可以三维建模吗”，答案是肯定的。

三维重建：DeepSeek还可以结合多张CT图片进行三维重建，生成患者的三维医学影像。这有助于医生从多个角度观察和分析病变部位，制定更精确的治疗计划。DeepSeek的优势 高精度：DeepSeek采用先进的深度学习算法，能够实现对CT图片的高精度识别和分析。

以 DeepSeek-Vox 为工具，先安装并启动，准备好高质量 2D 图像素材或 CAD 图纸，导入后在 “模型生成” 界面设参数生成基础模型，再经 “材质与纹理编辑” 等环节优化，最后在 “渲染设置” 调好参数后渲染输出三维图 。