DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎,结合深度学习与自然语言处理,提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek,感受未来智能搜索的无限可能!
本文目录一览:
在笔记本电脑上,5步轻松使用Google最新开源的轻量级模型Gemma
通过简单几步,就能在本机轻松使用Gemma。首先,下载安装Ollama,它支持Mac上直接下载和运行软件包。接着,通过终端命令下载Gemma 7B模型,下载过程需要一定时间,大约2GB。下载完毕后,使用命令与模型交互。例如,将本文第一段翻译为英文,Gemma的响应速度很快,译文比较直接。
步骤 5:使用 Gemma 7B LLM Gemma 是 Google 开发的 4 个新 LLM 模型系列,可用于构建 RAG 应用程序。初始化模型,并与向量存储和 LLM 一起使用,生成答案。步骤 6:从 RAG 应用程序查询答案 使用向量存储和 LLM 生成答案。
令人惊讶的是,尽管Gemma-7B模型原本在笔记本上运行可能颇具挑战,但在QLora、Flash Attention 2和adamw_bnb_8bit优化策略的助力下,我们成功优化了模型。