微软deepseek插件（edgeless插件包）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、你现在是deepseek吗
• 2、如何看待deepseek冲击英伟达导致其盘前股价下跌13%?
• 3、AMD也生产显卡,但为什么在AI领域与英伟达存在这么大的差距?它还有机会...
• 4、在笔记本电脑上,5步轻松使用Google最新开源的轻量级模型Gemma

你现在是deepseek吗

DeepSeek苹果手机版的下载安装方法相对简单，主要通过App Store进行。打开你手机上的App Store，点击搜索栏，输入“DeepSeek”进行搜索。在搜索结果中找到“DeepSeek”应用，点击进入应用详情页面。请确保应用名称是“DeepSeek ai智能助手”，并查看开发商信息是否为“杭州深度求索”。

DeepSeek是杭州深度求索公司发布的一系列人工智能模型，专注于在知识类任务上提供出色的表现。其最新版本为DeepSeek-V3，被誉为“AI界的拼多多”。这些模型在自然语言处理和机器学习方面有着深厚的技术实力，尤其擅长提供高质量的编码服务。

使用DeepSeek APP，首先需要下载并安装它，然后登录账号，即可开始利用其AI功能来完成各种任务。下载与安装：可以在手机应用商店搜索“DeepSeek”进行下载，或者根据DeepSeek官方网站提供的下载链接进行安装。安装完成后，会在手机桌面上看到DeepSeek的图标。登录账号：打开DeepSeek APP后，首次使用需要登录账号。

安卓手机下载DeepSeek的方法有两种。第一种方法是通过DeepSeek的官网下载。你可以进入DeepSeek官网，然后扫描网站上的APP下载二维码，选择安卓版的下载渠道进行下载。第二种方法是通过应用商店下载。你可以在手机自带的应用商店中搜索“DeepSeek”，找到DeepSeek手机APP后点击下载安装。

要在手机上安装DeepSeek，你可以按照以下步骤操作：对于安卓系统：打开你的安卓应用商店（如华为应用商店、小米应用商店等）。在搜索框中输入“DeepSeek”。找到DeepSeek应用后，点击“下载”按钮。按照应用商店的提示，完成安装过程。或者，你也可以选择从DeepSeek的官方网站下载安装包进行安装。

DeepSeek目前没有推出独立的App。DeepSeek可能是一个在线服务或工具，而不是一个移动应用程序。很多类似的工具或服务都选择通过网页端来提供服务，这样可以跨平台使用，无需用户单独下载和安装App。当然，这也可能意味着DeepSeek的团队目前没有开发移动应用的计划，或者正在开发中但还未发布。

如何看待deepseek冲击英伟达导致其盘前股价下跌13%?

考虑到英伟达当前极高微软deepseek插件的市场热度微软deepseek插件，在Deepseekl事件发生前市场就已经基于“高营收”+高毛利“最优的情况给与英伟达充分定价，这就导致微软deepseek插件了英伟达股价异常的脆弱，一点细小的裂分都有可能产生重大的影响，何况直接砍掉高毛利“这一条腿。基于以上分析，英伟达的股价颠簸估计在所难免。

DeepSeek技术通过优化模型架构效率和算法创新，对英伟达的两大壁垒——NVLink与CUDA产生了冲击，从而影响了整个AI芯片市场。具体来说，DeepSeek的V3模型采用了混合专家网络（MoE）和Attention Layer上的键值缓存（KV Cache）节省技术，这些创新提高了模型架构的效率。

首先，DeepSeek以低算力实现高性能，改变了市场对高端芯片的需求结构。这导致以美元计价的高端芯片交易规模受限，进而可能减少了美元在半导体芯片交易中的流通量，对美元国际化战略构成了一定挑战。其次，DeepSeek的成功对英伟达等美国芯片企业的股价产生了冲击，动摇了投资者对美国芯片企业的信心。

DeepSeek对英伟达有重要影响，因为它可能进一步巩固英伟达在AI领域的领先地位，并推动其技术和市场的发展。从技术角度看，DeepSeek充分利用了英伟达在GPU计算和并行处理方面的优势，实现了更高效的计算资源利用，降低了训练时间，提高了模型精度。

这是一个来自中国的大型语言模型，它就是年前发布的开源模型DeepSeek-R1，一经发布便在全球得到了广泛关注。值得注意的是，在该模型发布的同一时间，华尔街金融受到了巨大冲击，以英伟达为代表的科技股在当天遭到了重创，市值单日跌幅达17%，市值蒸发近6000亿美元。

AMD也生产显卡,但为什么在AI领域与英伟达存在这么大的差距?它还有机会...

在刚刚过去的2024财年，AMD营收达到创纪录的258亿美元，但同比增幅仅14%。然而，穿透这一数字，我们可以看到AI相关业务的爆发：数据中心收入同比大涨94%，其中GPU销售额就超过50亿美元，而CEO苏姿丰的预期只有20亿美元左右。Ryzen AI芯片所在的客户端业务营收也达到了70亿美元，同比增幅52%。

在AI热潮中，AMD与英伟达（NASDAQ：NVDA）之间的竞争愈发激烈。尽管AMD在过去的12个月中表现不俗，但与英伟达的差距明显。英伟达的H100数据中心芯片因其强大的性能，已成为AI应用的首选，背后CUDA平台的优化能力为其提供了竞争优势。

显卡性能在不同工作场景下表现各异。AIGC领域，N卡如RTX 4070表现出色，领先于A卡旗舰RX 7900 XTX。在建模渲染方面，渲染环节对显卡性能要求较高，N卡如RTX 4070在多个渲染引擎基准测试中保持领先。视频创作中，视频剪辑对显卡要求不高，RTX 4060足以满足需求。

在AI和深度学习等专业领域，NVIDIA显卡凭借CUDA和Tensor核心提供了强大的计算加速性能。而AMD显卡在游戏开发、虚拟现实等特定专业领域拥有广泛的应用基础。

AMD是英伟达在GPU领域的主要竞争对手之一。AMD的RX系列显卡在游戏性能上一直与英伟达的GTX和RTX系列显卡相抗衡。AMD的显卡在性价比方面往往更具优势，对于一些预算有限的消费者来说，AMD显卡是一个很好的选择。此外，AMD也在不断提升其显卡在高性能计算和AI领域的能力，以扩大市场份额。

在笔记本电脑上,5步轻松使用Google最新开源的轻量级模型Gemma

小米昌平智能工厂已经投产，年产手机可达千万台左右。智能机器人将实现24小时不停运转，日均智能手机产量可达3万台。谷歌宣布推出全球性能最强大的开源模型系列Gemma，分为2B（20亿参数）和7B（70亿）两种尺寸版本，可直接在笔记本电脑上运行。

此外，谷歌推出轻量级模型Gemini 5 Flash，针对大容量高频率任务进行优化，成本效益更高，具有突破性的长上下文窗口。Gemini 5 Flash同样具备多模态功能，可以分析音频、视频和图像。谷歌还宣布推出新一代开放式人工智能创新模型Gemma 2，并在6月正式发布新尺寸。

超过一百万开发人员在 Vertex AI 和 AI Studio 上利用生成式 AI，其中包括 Google 先进的 Gemini 5 Pro、开源 Gemma 和 Anthropic 的 Claude 3。