bethash DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！
本文目录一览：
怎么把deepseek接入到wps
1、要将DeepSeek接入到WPS，可以通过安装官方插件并进行相应配置来实现。安装插件：首先，在WPS顶部菜单栏中找到插件中心，搜索“DeepSeek”或“OfficeAI”插件，并点击安装。配置插件：安装完成后，依次点击“信任此扩展”、“设置”、“大模型设置”、“本地部署”。
2、另一种方法是通过OfficeAI插件接入，这仅支持Windows系统。首先，你需要下载并安装OfficeAI插件。安装完成后，打开WPS，点击“OfficeAI”选项卡，再进入“设置”。在“设置”窗口中，选择“大模型设置”，打开“本地部署”开关，并选择“ApiKey”标签。
3、第一种是通过WPS的升级和账户绑定来实现。你需要将WPS升级到2025新春版（10及以上），然后在文字或表格文档界面的右上角点击“智能助手”图标，或使用快捷键Ctrl+J调出AI侧边栏。首次使用时，你需要登录WPS账号，并完成DeepSeek API密钥的绑定。这个密钥可以在DeepSeek官网的开发者中心创建。
4、首先，你需要在DeepSeek官网注册并登录账号，然后创建并复制你的API Key。这是接入DeepSeek的重要凭证。接下来，安装WPS Office软件和OfficeAI插件。确保你已经安装了最新版本的WPS Office，然后访问OfficeAI插件的下载地址进行下载和安装。
怎么本地部署deepseek
要实现在本地运行DeepSeek，用户需要借助一些工具如Ollama或LM Studio来完成模型的本地部署。具体步骤包括下载并安装这些工具，然后通过它们来安装和加载DeepSeek模型。一旦模型成功加载到本地，用户就可以通过命令行界面或图形用户界面与模型进行交互，无需依赖网络连接。
安装插件：首先，在WPS顶部菜单栏中找到并打开插件中心，搜索“DeepSeek”或“OfficeAI”插件，然后点击安装官方插件。配置插件信任与模型设置：安装完成后，需要依次点击“信任此扩展”、“设置”、“大模型设置”、“本地部署”、“APIKEY”，并选择“deepseek大模型”。
其次，你也可以通过安装OfficeAI插件来接入DeepSeek。这需要你先下载并安装该插件，然后获取DeepSeek的API Key。安装完成后，在WPS中点击“OfficeAI”选项卡，进行插件的配置。在配置过程中，你需要选择“大模型设置”，打开“本地部署”开关，并选择“Deepseek”作为大模型。
DeepSeek可以通过几个步骤安装在电脑上。首先，需要下载并安装Ollama，这是一个开源的大模型服务工具，它可以帮助我们在电脑本地部署DeepSeek。安装完成后，打开Ollama软件。接着，在Ollama的官网找到DeepSeek-R1模型，并根据自己电脑的配置选择合适的模型版本进行下载。
要将DeepSeek接入到WPS，可以通过安装官方插件并进行相应配置来实现。安装插件：首先，在WPS顶部菜单栏中找到插件中心，搜索“DeepSeek”或“OfficeAI”插件，并点击安装。配置插件：安装完成后，依次点击“信任此扩展”、“设置”、“大模型设置”、“本地部署”。
第二种方法是通过OfficeAI插件接入，但这种方式仅支持Windows系统。首先，需要下载并安装OfficeAI插件。安装完成后，打开WPS，点击“OfficeAI”选项卡，再点击“设置”。在设置窗口中，选择“大模型设置”，打开“本地部署”开关，并选择“ApiKey”标签。
本地化部署deepseek需要什么配置
1、除上述应用本地部署deepseek的api，2 月 26 日，内蒙古科协数字科技产学联合体等举办 DeepSeek 本地化应用研讨会，探讨其在内蒙古 “五大任务” 中本地部署deepseek的api的融合应用。未来，DeepSeek 有望在内蒙古更多行业拓展。
2、其训练成本仅为同类产品的一小部分，且能通过稀疏激活减少资源消耗。此外，DeepSeek积极与国产芯片厂商合作，支持低成本本地化部署，推动了国产算力产业链的升级。在文本生成、联网搜索、代码能力等实测中，DeepSeek也展现出了接近甚至优于国际竞品的表现。
3、如果本地部署deepseek的api你是通过源码编译构建并安装的DeepSeek，那么你需要返回到最初克隆项目的目录位置，按照官方文档指示执行清理脚本，或是手动指定路径删除残留文件夹。此外，如果DeepSeek是通过某种特定的本地化部署工具或平台进行部署的，你可能需要使用该工具或平台的特定命令来卸载。
4、为了提高本地化部署的安全性，可以采取加密技术的应用、安全硬件设计、分离数据与模型以及分层权限管理等方法。这些措施可以有效地保护数据隐私和模型安全，降低被攻击的风险。总的来说，虽然本地化部署可以提高DeepSeek的安全性，但仍然需要采取适当的安全措施来确保万无一失。
5、通过专用指令执行环境或安全处理器等硬件层面的安全设计，可以确保程序的正常执行并防止恶意代码注入。此外，分离数据与模型以及分层权限管理也是提升安全性的有效方法。通过对数据进行抽象和符号化处理，以及采用基于角色的访问控制等技术，可以进一步保护数据隐私和模型安全。
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