微软调查deepseek（微软调查deepseek组织）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、如何看待deepseek冲击英伟达导致其盘前股价下跌13%?
• 2、在笔记本电脑上,5步轻松使用Google最新开源的轻量级模型Gemma
• 3、MoneyPrinterPlus:AI自动短视频生成工具-微软云配置详解
• 4、AMD也生产显卡,但为什么在AI领域与英伟达存在这么大的差距?它还有机会...

如何看待deepseek冲击英伟达导致其盘前股价下跌13%?

1、此外，航锦科技还为DeepSeek的北京亦庄智算中心提供了搭载英伟达H800 GPU的AI服务器集群，并配套自研的AIStation管理平台，这进一步证明了航锦科技在DeepSeek算力供应中的重要地位。

2、这些芯片的设计符合美国的出口管制措施，但尽管如此，DeepSeek还是成功地利用这些芯片开发出了高性能的AI模型。此外，DeepSeek的成功也在一定程度上证明了英伟达芯片在AI领域的重要性和应用价值。因此，可以说DeepSeek确实需要芯片，而且它选择了英伟达的芯片来支持其AI技术的发展。

3、DeepSeek的服务器主要由浪潮信息提供。浪潮信息作为中国最大的服务器制造商，给DeepSeek北京亦庄智算中心提供了AI服务器集群。这些服务器还配套了英伟达H800和自研的AIStation管理平台，为DeepSeek提供了强大的算力支撑。

4、在算力及硬件方面，浪潮信息为DeepSeek北京亦庄智算中心提供了AI服务器集群，包括英伟达H800及自研的AIStation管理平台，是DeepSeek重要的算力基础设施供应商。中科曙光则承建了DeepSeek杭州训练中心的液冷系统，为其提供高效的散热解决方案。

5、DeepSeek的算力来源是多元化的，涉及多家国内领先的科技企业。其中，浪潮信息为DeepSeek提供了重要的算力基础设施支持，包括AI服务器集群及配套的英伟达H800芯片与自研的AIStation管理平台。这些设备为DeepSeek的运行提供了强大的算力基础，使得其能够在短时间内完成大规模模型的训练。

在笔记本电脑上,5步轻松使用Google最新开源的轻量级模型Gemma

1、小米昌平智能工厂已经投产，年产手机可达千万台左右。智能机器人将实现24小时不停运转，日均智能手机产量可达3万台。谷歌宣布推出全球性能最强大的开源模型系列Gemma，分为2B（20亿参数）和7B（70亿）两种尺寸版本，可直接在笔记本电脑上运行。

2、此外，谷歌推出轻量级模型Gemini 5 Flash，针对大容量高频率任务进行优化，成本效益更高，具有突破性的长上下文窗口。Gemini 5 Flash同样具备多模态功能，可以分析音频、视频和图像。谷歌还宣布推出新一代开放式人工智能创新模型Gemma 2，并在6月正式发布新尺寸。

3、超过一百万开发人员在 Vertex AI 和 AI Studio 上利用生成式 AI，其中包括 Google 先进的 Gemini 5 Pro、开源 Gemma 和 Anthropic 的 Claude 3。

MoneyPrinterPlus:AI自动短视频生成工具-微软云配置详解

MoneyPrinterPlus是一个AI自动短视频生成工具，借助Azure提供的语音服务，可以实现语音合成和语音识别功能。如果你想要使用Azure语音服务，首先需要在Azure官网上注册账号，然后创建语音服务，并记住密钥和region。

在生成视频过程中，MoneyPrinterPlus 需要进行语音合成和语音识别。为此，我们利用腾讯云提供的服务。配置过程涉及获取访问密钥和开通语音服务。获取腾讯云访问密钥 首先，登录腾讯云官网，搜索“访问密钥”，进入访问密钥控制台，创建新密钥以获取 APPID、SecretID 和 SecretKey。

MoneyPrinterPlus 是一款自动化短视频生成工具，旨在通过 AI 技术简化短视频创作过程。配置 MoneyPrinterPlus 以充分发挥其功能，需要遵循一系列步骤，确保集成所需的云服务与资源。首先，访问 MoneyPrinterPlus 的开源代码库，获取工具的最新代码和文档。

一款免费的AI短视频混剪批量生成工具MoneyPrinterPlus已经上线，它能够自动化批量生成短视频，支持windows和linux平台，一天生成上万短视频不是梦。MoneyPrinterPlus是开源、免费的，使用它配合自动短视频上传工具，批量生成的短视频可以快速上传到各大视频平台。

AMD也生产显卡,但为什么在AI领域与英伟达存在这么大的差距?它还有机会...

1、在刚刚过去的2024财年，AMD营收达到创纪录的258亿美元，但同比增幅仅14%。然而，穿透这一数字，我们可以看到AI相关业务的爆发：数据中心收入同比大涨94%，其中GPU销售额就超过50亿美元，而CEO苏姿丰的预期只有20亿美元左右。Ryzen AI芯片所在的客户端业务营收也达到了70亿美元，同比增幅52%。

2、在AI热潮中，AMD与英伟达（NASDAQ：NVDA）之间的竞争愈发激烈。尽管AMD在过去的12个月中表现不俗，但与英伟达的差距明显。英伟达的H100数据中心芯片因其强大的性能，已成为AI应用的首选，背后CUDA平台的优化能力为其提供了竞争优势。

3、显卡性能在不同工作场景下表现各异。AIGC领域，N卡如RTX 4070表现出色，领先于A卡旗舰RX 7900 XTX。在建模渲染方面，渲染环节对显卡性能要求较高，N卡如RTX 4070在多个渲染引擎基准测试中保持领先。视频创作中，视频剪辑对显卡要求不高，RTX 4060足以满足需求。

4、在AI和深度学习等专业领域，NVIDIA显卡凭借CUDA和Tensor核心提供了强大的计算加速性能。而AMD显卡在游戏开发、虚拟现实等特定专业领域拥有广泛的应用基础。

5、AMD是英伟达在GPU领域的主要竞争对手之一。AMD的RX系列显卡在游戏性能上一直与英伟达的GTX和RTX系列显卡相抗衡。AMD的显卡在性价比方面往往更具优势，对于一些预算有限的消费者来说，AMD显卡是一个很好的选择。此外，AMD也在不断提升其显卡在高性能计算和AI领域的能力，以扩大市场份额。

6、AMD的困境在于，消费级显卡市场面临着激烈的竞争，特别是中高端市场，英伟达凭借技术优势和对AI的支持，AMD几乎无从抗衡。未来，如果AMD真的放弃消费级显卡的中高端研发，可能会进一步加剧市场的不平衡，促使更多玩家转向游戏主机。