bethash DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！
本文目录一览：
部署deepseek需要什么配置
1、DeepSeek满血版的配置要求较高，以下是一些主要的配置要求：处理器：至少需要64核的高性能CPU，如AMD EPYC或Intel Xeon。内存：建议配备512GB或更高容量的DDR4内存。存储：需要至少2TB的NVMe SSD用于高速数据访问，并可选10TB或更大容量的HDD用于数据存储。
2、DeepSeek 7B部署的设备要求包括：CPU 8核以上，内存16GB+，硬盘8GB+，显卡推荐8GB+显存。这些配置可以保证DeepSeek 7B模型在本地设备上的顺利运行。详细来说：CPU：8核以上的处理器是运行DeepSeek 7B的基础，它能够提供足够的计算能力来处理模型的复杂运算。
3、本地部署DeepSeek的硬件要求包括高性能的处理器、充足的内存、快速的存储设备以及强大的显卡。处理器：建议使用高性能的服务器级处理器，如Intel Xeon或AMD EPYC系列。这些处理器核心数多、性能强劲，可以应对DeepSeek运行时复杂的计算任务。
4、DeepSeek本地化部署的配置要求包括高性能的处理器、充足的内存、快速的存储设备、强大的显卡，以及合适的操作系统和软件环境。处理器：建议使用高性能的服务器级处理器，如Intel Xeon或AMD EPYC系列。这些处理器核心数多、性能强劲，能应对DeepSeek运行时复杂的计算任务。
5、对于中等规模的DeepSeek模型，推荐使用具有8核以上CPU、16GB或32GB内存以及相应硬盘空间的电脑。这类配置能够支持更复杂的NLP任务，如文本摘要、翻译等。对于大规模的DeepSeek模型，电脑配置需求会更高。通常需要16核以上的CPU、64GB以上的内存以及大容量的硬盘空间。
deepseek电脑配置
1、安装完成后，打开命令提示符或终端，输入命令ollama -v来验证Ollama是否正确安装。如果安装正确，将显示Ollama的版本号。接着，通过命令提示符或终端输入命令ollama run deepseek-r1：模型参数来下载并运行DeepSeek模型。模型参数可以根据您的硬件配置来选择，如5B、7B、8B等。
2、此外，如果用户希望在图形界面下与DeepSeek进行交互，可以选择安装支持Ollama的第三方客户端软件，如ChatWise等。需要注意的是，DeepSeek模型下载后默认会保存在系统盘，如果需要更改保存路径，可以在Ollama的配置文件中进行设置。同时，根据硬件配置选择合适的DeepSeek模型参数也很重要，以确保软件的顺畅运行。
3、在命令提示符或终端中输入命令“ollama -v”，如果安装正确，将显示Ollama的版本号。接着输入命令“ollama run deepseek-r1：模型参数”来下载并运行DeepSeek模型。例如，“ollama run deepseek-r1：7b”将下载并运行7B参数的DeepSeek模型。
deepseek的算力是哪家公司
1、中科曙光作为国产服务器龙头，积极布局AI算力与智算中心，并参与了DeepSeek杭州训练中心的液冷系统建设，这也是硬件支持的重要一环。航锦科技则通过其子公司超擎数智为DeepSeek提供网络和算力支持，涉及到硬件的供应和智算中心的建设与运营。
2、DeepSeek的算力主要依赖于其自研的技术和优化的硬件利用，而非单一供应商。DeepSeek作为专注于AI和大数据技术的公司，通过技术创新和成本优化，推动了国内大模型行业的发展。在算力方面，DeepSeek采取了多种策略来提升效能和降低成本。
3、DeepSeek的服务器是由浪潮信息提供的。浪潮信息作为中国最大的服务器制造商和服务器解决方案提供商，为DeepSeek位于北京亦庄的智算中心提供了AI服务器集群。这个集群不仅包含了英伟达H800这样的高端配置，还配套了浪潮自研的AIStation管理平台，从而确保了DeepSeek在算力方面的需求得到充分满足。
4、与DeepSeek合作最深的上市公司包括浪潮信息、中科曙光等。浪潮信息作为服务器制造商和解决方案提供商，为DeepSeek的北京亦庄智算中心提供了AI服务器集群，并配套了英伟达H800芯片及自研的AIStation管理平台，合作程度相当深入。
5、中科曙光则承建了DeepSeek杭州训练中心的液冷系统，有助于降低能耗成本。浪潮信息提供AI服务器集群，确保大规模算力需求得到满足。润泽科技通过提供数据中心机柜资源来优化硬件部署效率。航锦科技负责供应光模块及交换机，为高速通信网络的建设提供支持。海光信息以其国产GPU为DeepSeek的底层计算提供支持。
本地部署deepseek配置要求
接下来，你需要获取并配置API密钥。访问DeepSeek官网，登录后进入开发者平台，在左侧导航中选择“访问密钥”，然后创建新的API密钥。建议将新密钥命名为“WPS办公套件”，并复制生成的32位加密字符。在WPS的插件设置中，开启“本地部署”选项，并将复制的API密钥粘贴到指定位置。
要把DeepSeek接入WPS，可以通过安装官方插件并进行相关配置来实现。首先，你需要在WPS顶部菜单栏的插件中心搜索并安装DeepSeek或OfficeAI插件。安装完成后，依次点击“信任此扩展”、“设置”、“大模型设置”、“本地部署”、“APIKEY”，然后选择“deepseek大模型”。
利用微信开发者工具运行你的小程序或公众号，测试DeepSeek的功能是否正常工作。如果遇到问题，检查API的调用是否正确，网络连接是否稳定，或者查看有没有错误提示，并进行相应的调试。部署并运行：完成所有配置和测试后，你可以将你的微信小程序或公众号发布出去，供用户使用。
DeepSeek本地部署后的训练，首先需要准备好训练数据和相应的训练环境，然后通过调整模型参数进行训练，最后评估模型效果并进行优化。在训练之前，你得确保已经正确部署了DeepSeek，并且有足够的数据来训练你的模型。数据的质量和数量对训练结果至关重要。接下来，就是配置训练环境了。
满血deepseek需要什么配置
如果需要跨服务器共享数据，可以考虑使用网络附加存储解决方案。显卡：推荐使用具有强大计算能力的显卡，例如NVIDIA RTX 40系列或更高级别的型号。在处理复杂的AI任务时，这类显卡能显著加速运算过程，特别是在深度学习和图像识别等任务中。此外，DeepSeek的不同模型版本对硬件配置有不同的要求。
除了硬件配置，软件环境也至关重要。操作系统可以选择Windows、macOS或Linux，同时需要安装Python环境（8版本或以上）以及深度学习框架，如PyTorch或TensorFlow。如果使用GPU进行加速，还需要安装CUDA和cuDNN库，并确保它们的版本与深度学习框架相兼容。
DeepSeek-R1-32B需要的配置包括高性能的CPU、大容量的GPU、充足的内存、高速的存储、稳定的电源和适当的机箱。CPU方面，推荐选择多核多线程的型号，如Intel的i7-12700K或i9-12900K，或AMD的Ryzen 7 5800X或Ryzen 9 5900X。这些CPU性能强劲，适合处理复杂的计算任务。
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