maxkb部署deepseek(MaxKB部署到本地)

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎,结合深度学习与自然语言处理,提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek,感受未来智能搜索的无限可能!本文目…

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎,结合深度学习与自然语言处理,提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek,感受未来智能搜索的无限可能!

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deepseek本地部署教程及步骤详解

1、请注意,以上步骤可能因软件版本或操作系统而有所差异,建议参考官方文档或教程进行操作。另外,使用DeepSeek功能可能需要消耗一定的API调用额度,你可以通过相关平台注册账号并获取免费额度。总的来说,将DeepSeek接入WPS可以大大提升你的办公效率,让你更加便捷地利用AI技术完成各种工作任务。

2、在WPS的插件设置中,开启“本地部署”选项,并将复制的API密钥粘贴到指定位置。如果显示绿色校验标识,即表示成功接入了DeepSeek。最后,你可以在WPS中选中需要处理的文本,然后点击相关选项来调用DeepSeek的各种AI功能,如对话、写作、排版等。

3、详细来说,下载DeepSeek的步骤如下:打开浏览器,访问Ollama官方网站。在网站首页或相关下载页面,可以找到DeepSeek的下载链接。根据电脑操作系统选择对应的安装包。点击下载按钮,将安装包下载到本地电脑。下载完成后,双击安装包开始安装程序。按照屏幕上的提示同意相关协议,并选择安装位置。

4、等待模型下载并运行。下载时间取决于网络速度和模型大小。下载完成后,就可以在本地与DeepSeek进行交互了。此外,DeepSeek也提供了官方中文版本地部署软件LM Studio,可以直接在Mac上安装使用,更加方便快捷。这款软件提供了桌面应用程序,允许用户在本地设备上运行AI模型,无需依赖云端服务器。

5、要将DeepSeek接入微信,可以通过两种方式实现:接入个人微信和接入微信公众平台。接入个人微信的方法相对简单,主要需要三个步骤:获取DeepSeek的API Key。你需要在DeepSeek官方网站注册并创建一个应用,从而获取API Key。创建并配置docker-compose.yml文件。

maxkb部署deepseek(MaxKB部署到本地)

bethash

作者: bethash