deepseek模型多大（deepwide模型）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、a100部署deepseek需要多少卡
• 2、电脑上如何安装deepseek
• 3、deepseek本地部署的详细步骤

a100部署deepseek需要多少卡

满血版DeepSeek：如果是部署满血版的DeepSeek，根据配置的不同，可能需要4块或8块NVIDIA A100 80GB显存的显卡。在某些高端配置或特殊需求下，甚至可能需要采用服务器集群配置，以满足更高的计算和存储需求。综上所述，A100部署DeepSeek所需的显卡数量并不是一个固定的数字，而是根据具体的使用场景和模型规模来确定的。在实际应用中，需要根据实际需求进行合理的配置和选择。

DeepSeek满血版和原版在底层架构、硬件部署要求、功能特性以及应用场景等多个方面存在显著差异。底层架构上，满血版的参数规模是普通版的95倍，支持200k tokens超长上下文理解能力。

更具体的推荐配置为8卡A100 80G服务器集群。网络：需要10GbE或更高带宽的网络接口，以确保高速数据传输。此外，对于DeepSeek满血版的部署，还需要考虑高功率电源（1000W+）和有效的散热系统，以确保稳定运行。这些配置要求是为了支持DeepSeek满血版的大规模计算能力，包括其强大的推理能力和灵活的训练机制。

若结合硬盘虚拟内存（不推荐），理论上需要4TB硬盘空间，但这种方式速度极慢，还会损伤硬盘，实际体验差。其运行时对显存需求也极高，需要1300GB显存，推荐多卡并行（如8×A100 80GB）或参数卸载技术，单卡无法满足需求，需专业服务器支持（如双H100 GPU + 1TB内存）。

其次，在硬件部署要求上，满血版需要更高的配置。为了保证其运行效率和稳定性，推荐配置为8卡A100 80G服务器集群，而普通版则可在单卡RTX 3090上运行，并支持Windows/macOS原生部署。这体现了满血版在硬件需求上的提升。在功能特性上，满血版也展现出明显的优势。

显卡方面，由于70B模型对图形处理能力要求高，需要多卡并行。可选用英伟达的专业显卡，如2块英伟达A100 80GB显卡或4块RTX 4090显卡，并通过NVIDIA NVLink技术实现多卡互联，以提升模型的运算速度和效率。综上所述，DeepSeek V1-70B模型的硬件要求旨在确保模型能够高效、稳定地运行，以处理复杂的计算任务。

电脑上如何安装deepseek

1、要在电脑上安装DeepSeek，首先需要访问Ollama官网下载对应的安装包，然后按照页面提示进行安装。打开浏览器，搜索并进入Ollama官网。在官网页面，你可以找到DeepSeek的安装包。点击“Download”按钮，根据你的电脑操作系统（Windows或MacOS）选择适合的版本进行下载。下载完成后，双击安装包开始安装过程。

2、DeepSeek可以安装在电脑上。要在电脑上安装DeepSeek，首先得确保电脑满足一些硬件要求，比如有足够的内存、四核及以上的处理器，以及支持CUDA的英伟达高性能GPU，这些都能让DeepSeek运行得更流畅。同时，电脑还需要有至少50GB的可用空间，特别是如果要处理大型数据集的话，那就需要更多存储空间了。

3、在电脑上安装DeepSeek，首先需要安装Ollama，然后通过Ollama来下载并运行DeepSeek模型。访问Ollama官网，下载并安装Ollama。安装过程中请确保电脑有足够的空间，通常要求至少5GB的空余空间。安装完成后，打开命令提示符或终端，输入命令ollama -v来验证Ollama是否正确安装。

4、要在电脑上安装DeepSeek，首先需要通过Ollama官网下载安装包，然后按照提示完成安装。接着，在Ollama官网下载所需的DeepSeek模型，并在命令提示符或终端中运行相关命令来下载并运行模型。最后，就可以在命令提示符或终端中与DeepSeek进行交互了。

5、在网站的下载页面，找到适合苹果电脑的下载选项，通常是一个.dmg文件。点击下载按钮，等待文件下载完成。下载完成后，双击.dmg文件，按照提示进行安装。安装过程中，你可以选择安装路径和创建桌面快捷方式等选项。等待安装完成，然后你就可以在苹果电脑上使用deepseek了。

6、其次，如果DeepSeek在应用商店或软件平台上提供了应用，您也可以直接通过这些渠道进行下载。例如，在应用宝等平台上搜索“DeepSeek”，然后找到教师版进行下载安装。请注意，下载和安装软件时，请确保来源的可靠性，并仔细阅读软件说明和系统要求，以确保软件与您的设备兼容并可以正常使用。

deepseek本地部署的详细步骤

最后，为了更方便地与DeepSeek进行交互，你可以选择一个更友好的操作界面，比如通过安装Chatbox AI等第三方应用来实现。在配置Chatbox AI时，需要选择Ollama作为模型提供方，并选择刚刚安装好的DeepSeek模型。完成以上步骤后，你就可以在本地电脑上与DeepSeek进行对话了。

让DeepSeek学习自己电脑里的东西，主流方案是检索增强生成（RAG），无需训练模型，通过检索本地文件辅助步骤如下：本地部署DeepSeek通过Ollama部署：下载安装Ollama（官网），支持多系统；终端执行命令拉取模型，如ollama run deepseek-r1：7b，可根据硬件选择模型大小。

要将DeepSeek部署到本地，你需要遵循一系列步骤来配置环境和安装所需软件。首先，确保你的本地环境满足DeepSeek的运行要求。这通常包括安装适当版本的Python和必要的库文件。你可以参考DeepSeek的官方文档或GitHub存储库中的说明来了解具体需求。接下来，从DeepSeek的官方GitHub存储库克隆或下载源代码。

DeepSeek可以生成视频。 DeepSeek已推出支持理解文字并生成图片和视频的多模态大型模型——Janus - Pro - 7B，但目前该模型仅支持下载后进行本地部署，以下为你介绍生成视频的两种方式：借助即梦AI打开DeepSeek，输入“我是短视频创作者，帮我生成一段什么样的视频，有什么要求”，得到生成提示词。

要在本地部署DeepSeek并进行训练，你需要先安装和配置好环境，然后准备数据集，最后运行训练脚本。首先，确保你的本地环境已经安装好了所需的软件和库，比如Python、TensorFlow等。这些通常可以在DeepSeek的官方文档或GitHub仓库中找到安装说明。接下来，准备你的数据集。