bethash DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！
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如何让ai根据本地的知识库来回答问题?
1、好的，我会按照您的要求回答以下问题。问题：AI智能问答是如何进行答案精选的？AI智能问答进行答案精选主要通过以下几个步骤：初步筛选 AI系统首先会对问题进行分析，识别问题的关键词和主题，然后匹配相关的知识库或数据源，从中筛选出与问题相关的答案。排名和排序 初步筛选出的答案会经过一个排名和排序的过程。
2、Reor结合本地LLM与RAG，提供高效问题解通过检索与生成相结合的方式，优化问答流程。FastGPT旨在提供快速、高效的GPT模型，简化模型部署与使用过程。Dify是一个开源应用开发平台，支持知识库构建与AI工作流编排，具备从Agent构建到RAG检索、模型管理的一系列能力。
3、开搜AI的最新功能图文笔记，让我体验到前所未有的便捷。操作流程简单：点击导航栏的知识库，选择图文笔记栏目，然后在搜索框输入问题即可生成图文笔记。
4、创作示例：如创作《阿珍爱上阿强》的 Rap 歌词，AI 将生成对应作品。若要求中文可再次提问并明确。使用场景：预设提示写作、头脑风暴等，AI 将根据输入内容提供相应的文章大纲、写作指导或分析。执行步骤、大纲罗列、优缺点分析、知识库搭建、日常小记、故事创作、写文章等，AI 均能提供帮助。
5、结合生成式和判别式算法：为了克服GPT的个性化知识缺失问题，乐聊CHaT++结合生成式和判别式算法，打造了一套可控的GPT问答系统。这个系统能够根据商家的私有知识库，智能地判断何时给出自动回复，何时转给人工客服，确保问题得到妥善处理。
6、如果用一句话来概括NLU的工作的话：根据用户的问题，在知识库中寻找对应的问题。这里涉及了一个概念，知识库：所有用户常见问题的集合（包含同一个问题的多种问法与。这就好比一个行军打仗的将领，面临大敌的时候，拿出仙人给的锦囊，从锦囊里掏出一条退敌的妙计。
deepseek微信怎么用
1、微信接入DeepSeek，需要先通过微信公众平台进行配置和授权。在微信公众平台上，你需要找到并接入DeepSeek的功能。这通常涉及到填写一些API密钥或进行OAuth授权，以便微信能将用户发送的消息转发到DeepSeek进行处理。一旦配置完成，用户在你的微信公众账号内发送的消息，就会被转发到DeepSeek进行自然语言处理。
2、还能在微信 “发现” 页面点击 “小程序”，搜索 DeepSeek 指定小程序（若未指定，从官方渠道查询）。进入小程序，首页通常有醒目标识引导接入，按弹窗要求完成授权登录，即可成功接入 。
3、微信deepseek是一个基于微信平台的小程序，用于搜索和发现微信内的深度内容。使用时，只需在微信中搜索”deepseek”并进入该小程序，然后输入关键词进行搜索即可。在微信的搜索框中输入”deepseek”，即可找到并进入该小程序。
4、其次，对于没有被灰度到的用户，可以尝试通过腾讯文档小程序来使用DeepSeek。用户只需在微信中搜索并打开“腾讯文档”小程序，然后在工具栏中找到闪电符号（智能助手），选择“DeepSeek模式”，即可在文档编辑过程中享受DeepSeek的智能服务。最后，用户还可以通过秘塔AI搜索小程序来体验DeepSeek。
5、微信中使用deepseek，通常指的是利用微信的搜索功能进行深度搜索。不过，需要注意的是，微信本身并没有名为”deepseek”的功能，这可能是一个比喻或特定圈子里的用语。以下是在微信中进行搜索的一般步骤：在微信的聊天界面，你可以轻松地进行搜索。
目前deepseek是如何构建和完善其知识库的?
协同编辑：deepseek支持多人在线协同编辑文档，提高了团队协作的效率。知识库构建：通过整合政企公务中的各类文档和资料，deepseek能够构建出丰富的知识库，方便员工随时查阅和学习。智能分析与决策支持 数据分析：deepseek能够对政企公务中的数据进行深度分析，挖掘出潜在的趋势和规律，为决策提供有力支持。
明确需求与场景 目标定义：确定AI大模型的核心用途（如知识检索、问答生成、文档摘要、智能推荐等）。数据规模：评估知识库的数据量（文本、表格、图像等）及更新频率。性能要求：明确响应速度（如实时性需求）、并发处理能力及模型精度要求。 模型选择与优化 选择DeepSeek对应版本。
提供更准确的团队协作：DeepSeek支持知识库共享和对话记录的团队协作功能。你可以与团队成员共同编辑知识库、分享分析结果，提高团队效率。此外，DeepSeek还有诸多实用功能等待你去探索，如跨语言处理、AI即时编程以及隐藏功能解锁等。掌握这些高级玩法，将使你更加高效地利用DeepSeek完成各种复杂任务。
使用百度的DeepSeek主要需要以下几个步骤：了解DeepSeek：定义：DeepSeek是百度开发的一款用于大规模文本检索的深度学习模型，它结合了深度学习和信息检索技术，旨在提高文本检索的准确性和效率。应用场景：DeepSeek适用于各种需要高效、准确文本检索的场景，如搜索引擎、文档管理系统、知识库等。
根据用户的历史行为，利用DeepSeek的机器学习能力构建个性化推荐系统，如电商平台中的商品推荐。此外，DeepSeek还支持模型压缩，帮助减小模型体积和提升推理速度，适合在资源受限的设备上部署模型。
deepseek的口碑缘何走向崩塌?
1、技术风险：算法局限性：DeepSeek作为基于深度学习gpt回应deepseek的技术gpt回应deepseek，其性能高度依赖于训练数据和算法设计。如果训练数据不足或存在偏差，可能导致模型在实际应用中表现不佳，甚至产生误导性的结果。计算资源消耗：深度学习模型通常需要大量的计算资源和时间进行训练和推理。这可能导致在资源有限的环境下，DeepSeek的效率和性能受到限制。
2、DeepSeek在可信度方面的表现具有多面性。 新闻资讯传递可信度低：新闻监管机构“新闻守门人”（NewsGuard）报告显示，其聊天机器人在新闻和资讯传递方面可信度仅17%，在全球11款AI聊天机器人中排第10。测试中30%情况重复虚假声明，53%回答模糊无用，整体失效率达83%，远低于ChatGPT和Gemini。
3、此外，DeepSeek还遭受了来自网络攻击的威胁。据报道，该公司曾遭受分布式拒绝服务攻击、HTTP代理攻击等多种网络攻击手段，导致服务多次宕机，用户数据可能面临泄露和篡改的风险。这些攻击不仅影响了DeepSeek的正常运营，也对用户隐私和企业信誉造成了潜在损害。
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