deepseek什么模型（deepseek什么模型最好）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、deepseek是大模型吗
• 2、deepseek在实际场景中能承担什么工作?
• 3、deepseek底层用了什么开源模型

deepseek是大模型吗

DeepSeek是一款软件。DeepSeek是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出的AI助手，它是一款开源的大模型平台。用户可以通过DeepSeek与全球领先的AI模型进行互动交流，体验智能化的服务。该软件具有自然语言处理、机器学习与深度学习等技术优势，并且在推理速度、模型参数等方面表现出色。因此，可以确认DeepSeek确实是一款软件。

DeepSeek属于大语言模型，专注于自然语言处理，特别在数学推理和代码生成方面优势显著。它适合用于自然语言处理相关的专业场景，如软件开发、数据分析和科研领域。此外，DeepSeek通过优化模型结构有效降低了算力需求和训练成本，支持本地化部署，灵活性较高。

在搜索方面，DeepSeek的搜索机制是基于AI大模型的，类似于ChatGPT的问答式搜索，它可以直接给出整合答案，减少点击网页的需求，并且无明显广告干扰。而百度搜索则主要是基于关键词匹配和广告竞价排名，搜索结果会列出网页链接，需要用户自行筛选，并且可能会受到竞价广告的影响。

deepseek在实际场景中能承担什么工作?

DeepSeek是由字节跳动公司开发的模型，在多个实际场景中都能发挥重要作用。文本处理领域：在自然语言处理方面，DeepSeek可以进行智能写作辅助。例如帮助文案撰写人员快速生成初稿，提供创意和思路；还能用于机器翻译，实现不同语言之间较为准确的转换，促进跨语言的交流与合作。

DeepSeek是由字节跳动开发的模型系列，在实际中可承担多种任务。在自然语言处理领域，能进行文本生成任务，例如创作故事、诗歌、文案等，为内容创作者提供灵感和高效的辅助工具；还能执行问答任务，准确理解问题并给出合理像智能客服场景中解答用户疑问。

工作方面，在文档处理上，DeepSeek可以进行智能文本分析、自动摘要提取等任务。例如内容编辑人员能借助它快速提取长篇文档要点，提升写作效率。在图像领域，它能用于图像识别、分类和生成，如设计工作者利用其生成创意图像素材，激发创作灵感。

DeepSeek对个人有一定实际作用。在学习研究方面，它可助力学生和研究人员进行探索。比如在自然语言处理领域，能通过其模型进行文本分析、语义理解等实验，加深对相关技术的掌握，激发创新思维。在日常工作中，DeepSeek也能发挥功效。

DeepSeek可应用于多个实际场景。在自然语言处理领域，它能助力智能聊天机器人的开发。通过理解用户输入的复杂语句，给出准确且符合语境的提升用户体验。比如客服聊天机器人，能快速解答用户咨询。在图像识别场景里，DeepSeek有助于图像分类与识别。

数据质量和规模对其性能表现至关重要，如果训练数据存在偏差或不足，可能限制模型发挥。应用场景的复杂程度也有影响，在一些具有高度特异性、极端条件或罕见情况的场景中，其效果可能会有所折扣。

deepseek底层用了什么开源模型

1、DeepSeek的各个版本在发布时间、功能特点、参数规模和应用场景等方面存在区别。DeepSeek Coder 是面向编码任务的开源模型，训练数据中87%为代码，适合软件开发。它于2023年11月发布，参数范围在1B至33B之间。

2、技术创新与开源模型：DeepSeek推出了名为DeepSeek V2的开源模型，该模型以其极低的推理成本在AI界引起轰动，被誉为“拼多多”。DeepSeek通过创新的MLA架构和DeepSeekMoESparse结构，实现了显存占用的大幅降低和计算量的极致优化，从而实现了成本的大幅下降。

3、开源与定制：DeepSeek把其两大模型的技术都开源了，这让更多的AI团队能够基于最先进且成本最低的模型，开发更多的AI原生应用。同时，DeepSeek还鼓励定制应用和插件，为用户提供更个性化的服务。强大的推理能力：DeepSeek注重用户的学习体验和思维过程。

4、DeepSeek的模型原理主要基于混合专家模型和多头潜在注意力机制。DeepSeek通过将模型分成多个专家，每个专家负责处理特定领域的任务。当用户提出问题时，模型会将问题输入到各个专家模型中，每个专家根据自身的知识库进行

5、在训练方面，DeepSeek采用了一系列高效的训练策略，如FP8混合精度训练、双向管道调度等，这些策略显著降低了训练成本，同时提高了训练效率。最后，DeepSeek坚持完全开源策略，为开发者提供了丰富的资源和支持，有助于推动人工智能技术的普及和发展。

6、Deepseek：通过优化模型结构降低算力需求和训练成本，API服务定价低，具有高性价比，且提供开源商用授权政策，适合对专业性和性价比有要求的投资者。豆包：个人用户免费使用，商业用途可能需付费，未开源，依托字节跳动的生态，与众多企业合作，适合看好字节跳动生态和日常应用场景的投资者。