deepseek本地部署操作步骤（deepls）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、deepseek如何本地化部署
• 2、deepseek本地部署教程及步骤详解
• 3、如何将deepseek部署到本地

deepseek如何本地化部署

1、如果你是通过源码编译构建并安装的DeepSeek，那么你需要返回到最初克隆项目的目录位置，按照官方文档指示执行清理脚本，或是手动指定路径删除残留文件夹。此外，如果DeepSeek是通过某种特定的本地化部署工具或平台进行部署的，你可能需要使用该工具或平台的特定命令来卸载。

2、结果分析：提供可视化工具，帮助用户直观地分析模型训练结果，包括准确率、损失曲线等关键指标。使用场景：学术研究：为科研人员提供强大的深度学习工具，支持复杂的数据分析和模型验证。企业应用：企业可在本地部署DeepSeek单机版，保护数据安全的同时，利用深度学习技术提升业务效率。

3、浙大DeepSeek高校联盟包括全国829所高校。这些高校通过CARSI资源共享平台，可以免费使用浙江大学推出的DeepSeek模型。浙江大学近日宣布推出深度融合智能体“浙大先生”，并本地化部署了DeepSeek V3和R1模型。该智能体覆盖教学、科研、生活等各个领域，旨在为师生提供全面的智能服务。

4、两者的应用场景也有所不同。DeepSeek更适合用于自然语言处理相关的专业场景，例如软件开发、数据分析和科研领域。豆包则因其多模态处理能力和丰富的功能，可以广泛应用于日常生活和工作中的各种场景。在算力需求和成本方面，DeepSeek通过优化模型结构有效降低了算力需求和训练成本，支持本地化部署。

5、常山北明与DeepSeek存在合作关系。常山北明与DeepSeek的合作主要体现在两个方面：在算力支持上，常山云数据中心已经在其算力服务器上部署了DeepSeek模型。这样做不仅满足了日常的算力需求，同时也为未来更大规模的模型部署积累了实践经验。

deepseek本地部署教程及步骤详解

1、增加或减少网络层数、调整激活函数等。保存与部署：一旦模型训练完成并达到预期的性能指标，就可以将其保存下来，并部署到实际应用中。请注意，具体的训练步骤和参数设置可能会因你的具体需求和使用的深度学习框架而有所不同。建议参考DeepSeek的官方文档或相关教程来获取更详细的指导。

2、要训练本地部署的DeepSeek模型，你需要遵循一定的步骤来准备数据、配置环境并启动训练过程。首先，确保你已经正确安装了DeepSeek，并准备好了用于训练的数据集。数据集应该根据你的具体任务来选择和准备，例如，如果是图像识别任务，就需要准备相应的图像数据集。接下来，配置训练环境。

3、DeepSeek接入WPS的教程主要包括安装插件、配置API密钥和启用大模型等步骤。首先，你需要在WPS中安装DeepSeek插件。打开WPS顶部菜单栏的插件中心，搜索“DeepSeek”或“OfficeAI”插件，并点击安装。

4、请注意，以上步骤可能因软件版本或操作系统而有所差异，建议参考官方文档或教程进行操作。另外，使用DeepSeek功能可能需要消耗一定的API调用额度，你可以通过相关平台注册账号并获取免费额度。总的来说，将DeepSeek接入WPS可以大大提升你的办公效率，让你更加便捷地利用AI技术完成各种工作任务。

5、在WPS的插件设置中，开启“本地部署”选项，并将复制的API密钥粘贴到指定位置。如果显示绿色校验标识，即表示成功接入了DeepSeek。最后，你可以在WPS中选中需要处理的文本，然后点击相关选项来调用DeepSeek的各种AI功能，如对话、写作、排版等。

6、复制模型链接，回到Ollama软件页面，粘贴链接并回车进行安装。此外，如果想要在图形界面下与DeepSeek进行交互，可以安装支持Ollama的第三方客户端软件，如Cherry Studio等。这些软件通常提供更美观和便捷的操作界面。请注意，安装过程中需要确保电脑有足够的存储空间，并且网络连接稳定。

如何将deepseek部署到本地

1、DeepSeek可以通过以下步骤进行本地训练 环境准备：首先，确保你的计算机上已经安装了必要的深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch，并配置了相应的运行环境。数据准备：收集并整理好你需要用于训练的数据集。这些数据应该是有标签的，以便模型能够学习如何分类或识别。

2、具体来说，操作步骤如下：前往OfficeAI插件的下载页面，下载并安装该插件。安装完成后，打开WPS，你会在界面上看到一个新增的“OfficeAI”选项卡。点击“OfficeAI”选项卡，选择“设置”。在设置窗口中，点击“大模型设置”，然后开启“本地部署”并选择“APIKey”。

3、在手机上部署DeepSeek，通常涉及安装相关的应用程序，并根据需求进行相应的设置和调整。首先，你需要在应用商店或者DeepSeek的官方网站上找到适用于你手机操作系统的DeepSeek应用版本。下载并安装到你的手机上。安装完成后，打开DeepSeek应用，根据提示进行必要的设置。

4、另一种方式是通过接入API来使用DeepSeek。具体步骤如下：选择一个支持DeepSeek模型接入的第三方平台，如硅基流动平台或火山引擎，并注册账号。在平台上生成API密钥，并复制该密钥。安装支持接入DeepSeek的AI外壳应用，如Chatbox。

5、生成并绑定API密钥：前往DeepSeek官网，登录后进入开发者平台，选择“API Keys”并点击“创建新密钥”，建议命名为“WPS办公套件”。然后复制生成的32位加密字符，并在WPS的插件设置中开启“本地部署”选项，将复制的API密钥粘贴到指定位置。当显示绿色校验标识时，即表示成功。

6、除了基础的硬件和软件配置，还可以考虑一些优化方案，如使用Flash Attention提升推理速度，以及通过部署Web API将DeepSeek模型变成API接口，方便调用。总的来说，本地化部署DeepSeek需要一定的技术基础和资源投入。