bethash DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！
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deepseek为何能血洗美股
总deepseek赚钱模式的来说deepseek赚钱模式，DeepSeek之所以能“血洗”美股deepseek赚钱模式，是因为其以低成本实现deepseek赚钱模式了高性能deepseek赚钱模式的人工智能模型，打破了市场对美国科技行业的固有认知，从而引发了资本市场的巨大波动。
中国 AI 公司DeepSeek推出低成本 AI 模型引发了一些震动。然而，IBM 可能会从中受益。IBM 的 AI 模型相对便宜，专注于特定用途而非通用场景。IBM 的 AI 策略是帮助客户部署AI 以解决现实问题。如果DeepSeek推动了一个更便宜、更广泛可用的 AI 解决方案新时代的到来，IBM 将从中受益。
deepseek背后有哪些股东
具体来说，浙江东方通过旗下杭州东方嘉富基金参与了DeepSeek的天使轮投资。华金资本，作为珠海国资旗下的投资平台，通过华金领越基金参与了DeepSeek的Pre-A轮融资。每日互动则是DeepSeek母公司幻方量化的二股东，与DeepSeek存在间接股权关系。
华金资本则通过旗下的华金领越基金间接参与了DeepSeek的股权投资。航锦科技是DeepSeek的重要算力基础设施供应商，为其提供关键的硬件设备。浪潮信息作为全球AI服务器头部厂商，为DeepSeek北京亦庄智算中心提供AI服务器集群。每日互动在数据智能服务领域是龙头，与DeepSeek在算法和数据智能领域有深度合作。
拓尔思与DeepSeek联合开发了金融舆情大模型，在金融领域有深度合作。此外，科大讯飞在教育场景接入了DeepSeek的相关模型，联合推出了AI数学辅导应用。金山办公则为DeepSeek提供了软件及相关服务。这些上市公司在各自领域与DeepSeek展开了紧密的合作，共同推动了相关技术的发展和应用。
岩山科技和DeepSeek确实有关系，主要体现在以下几个方面：直接投资关系：岩山科技的全资子公司上海岩山科技有限公司，是DeepSeek国内运营主体南京冰剑智能科技有限公司的股东。而且，岩山科技的另一家子公司上海洸焕科技有限公司也是DeepSeek的股东。
DeepSeek的概念股主要包括股权关联方、算力设施提供方、垂直领域合作方和业务协同方等多个类别的上市公司。具体来说，股权关联方有每日互动，它是幻方量化的二股东，而幻方量化是DeepSeek的母公司。
参与deepseek的上市公司
DeepSeek的核心合作商主要包括浪潮信息、中科曙光、拓尔思、科大讯飞、金山办公等多家公司。浪潮信息作为服务器制造商，为DeepSeek提供了AI服务器集群以及配套的管理平台，确保了高效的算力和资源管理。
DeepSeek的概念股主要包括股权关联方、算力设施提供方、垂直领域合作方和业务协同方等多个类别的上市公司。具体来说，股权关联方有每日互动，它是幻方量化的二股东，而幻方量化是DeepSeek的母公司。
杭钢股份作为钢铁行业的佼佼者，其全资子公司已成功完成DeepSeek模型的适配和部署工作，显示出公司在技术创新和产业升级方面的决心和实力。亚信安全和安恒信息则分别在网络安全和软件开发领域发挥着重要作用，他们利用DeepSeek技术来进一步提升自身的安全防护能力和软件产品的智能化水平。
与幻方量化合作的上市公司包括但不限于浙江东方、华金资本、每日互动、浪潮信息、中科曙光、润泽科技、航锦科技、科大讯飞、拓尔思、金山办公、卓创资讯以及并行科技等。这些公司与幻方量化的合作方式多样，例如，浙江东方通过其旗下的杭州东方嘉富基金参与了DeepSeek的天使轮投资。
DeepSeek的核心合作伙伴包括华创云信、华金资本、浪潮信息、中科曙光等。华创云信的控股子公司思特奇为DeepSeek提供了核心支撑技术，这使得华创云信成为DeepSeek的重要技术合作伙伴。华金资本则是通过其旗下的华金领越基金参与了DeepSeek的Pre-A轮融资，成为其资本层面的合作伙伴。
deepseek为何没诞生在大厂
1、DeepSeek之所以没有诞生在大厂，主要是由于大厂的创新文化、组织机制以及风险偏好等因素的影响。首先，大厂往往更擅长在已有技术框架内进行优化，如推荐算法和本地化应用，而非探索颠覆性技术。这种策略能够带来短期获利，但可能限制了突破性技术的产生，如DeepSeek的“多头潜在注意力架构”。
2、综上所述，DeepSeek之所以没有诞生在大厂，是因为它选择了独特的创新路径和发展策略，这些策略在大厂环境中可能难以实施。
3、国内大厂集体错过DeepSeek有多方面原因。其一，研发方向侧重差异。国内大厂在人工智能领域往往聚焦于已有的热门赛道，如应用层的智能语音、图像识别等，以快速实现商业变现。而DeepSeek所专注的基础模型研发前期投入大、回报周期长，大厂可能因追求短期效益而未将其列为重点方向。其二，对技术潜力判断不足。
4、DeepSeek没有诞生在大厂的原因主要涉及到创新文化、组织机制、风险偏好等多重因素。首先，大厂通常更倾向于在已有技术框架内进行优化，如推荐算法和本地化应用，而非探索颠覆性技术。这种策略虽然能够带来短期收益，但可能限制了突破性技术的发展，如DeepSeek的“多头潜在注意力架构”。
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