deepseek的影响（deepseek的影响与启示）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、deepseek到底有什么特别之处
• 2、deepseek真有那么牛吗
• 3、deepseek是否确实有着非凡厉害之处?
• 4、deepseek为什么不好用了
• 5、deepseek利好哪些公司
• 6、为什么要本地部署deepseek

deepseek到底有什么特别之处

1、DeepSeek有诸多特别之处。在模型训练效率上表现卓越，其架构设计优化与并行计算技术运用巧妙，训练速度比同类模型快很多，能够在更短时间内完成大规模数据训练，降低研发周期与成本。在性能方面，DeepSeek在多种自然语言处理和计算机视觉任务里成果出色。

2、DeepSeek有其突出厉害之处。在模型训练效率上，DeepSeek展现出优势。它采用了一系列优化技术，在大规模数据训练中能更快速地收敛，减少训练所需的时间和计算资源，这对于快速迭代模型、降低成本意义重大。在性能表现方面，DeepSeek在多个基准测试任务里取得不错成绩。

3、DeepSeek的厉害之处在于其强大的推理能力、成本优势、开源特性、联网搜索功能以及广泛的应用场景等多个方面。首先，DeepSeek展现出与顶尖模型如OpenAI的GPT-4相媲美的推理能力。这使得它在解决数学难题、分析法律条文等复杂任务上表现出色。其次，DeepSeek在成本方面具有显著优势。

deepseek真有那么牛吗

总的来说，DeepSeek凭借其技术创新、成本优势、开源特性和广泛应用等方面的优势，确实展现出了非常“牛”的实力。

DeepSeek有其突出厉害之处。在模型训练效率上，DeepSeek展现出优势。它采用了一系列优化技术，在大规模数据训练中能更快速地收敛，减少训练所需的时间和计算资源，这对于快速迭代模型、降低成本意义重大。在性能表现方面，DeepSeek在多个基准测试任务里取得不错成绩。

DeepSeek在行业中展现出了较强实力。在大模型领域，它推出的模型在性能表现上颇为亮眼。其预训练模型在多种自然语言处理任务中取得了不错的成绩，能够高效处理文本生成、知识问答等任务，与一些知名模型相比也不遑多让。在计算效率方面，DeepSeek有突出优势。

DeepSeek在技术和应用方面确实表现出了显著的优势和潜力。从技术角度看，DeepSeek的大模型在性能上达到了行业领先水平。例如，其R1模型在数学、代码、自然语言推理等任务上的性能比肩OpenAI的GPT-4。

deepseek是否确实有着非凡厉害之处?

1、DeepSeek有其突出厉害之处。在模型训练效率上，DeepSeek展现出优势。它采用了一系列优化技术，在大规模数据训练中能更快速地收敛，减少训练所需的时间和计算资源，这对于快速迭代模型、降低成本意义重大。在性能表现方面，DeepSeek在多个基准测试任务里取得不错成绩。

2、不过呢，这些信息都是来自网络，真实性有待考证，大家就当是个趣味小知识听听就好啦！说到梁文峰，这位科技界的才子可是相当厉害呢！他不仅是杭州幻方科技有限公司的创始人，还是DeepSeek的创始人，可以说是在金融和AI领域都取得了非凡的成就。

deepseek为什么不好用了

1、首先，用户流量过大是一个重要原因。DeepSeek凭借强大能力和免费开放策略，吸引了大量用户，导致瞬间涌入的流量给服务器带来巨大挑战。其次，AI模型运行对算力要求极高，如果服务器暂时无法满足庞大用户需求，就会出现“供不应求”的现象。

2、首先，大厂往往更擅长在已有技术框架内进行优化，如推荐算法和本地化应用，而非探索颠覆性技术。这种策略能够带来短期获利，但可能限制了突破性技术的产生，如DeepSeek的“多头潜在注意力架构”。其次，大厂的组织结构通常较为层级分明，决策流程繁琐，这可能阻碍了高风险、高不确定性前沿技术的研发。

3、另外，DeepSeek可能还处于早期的优化阶段，模型的运行效率和资源消耗还有一定的提升空间，这也是服务器压力较大的一个原因。最后，平台也可能遭受了黑客等的大规模恶意攻击，导致服务器繁忙。针对这个问题，用户可以尝试优化网络环境，比如使用加速工具来提高网络连接的稳定性和速度。

4、用户流量过大：DeepSeek凭借其强大的能力和免费开放策略，吸引了大量用户体验和探索，这导致瞬间涌入的流量给服务器带来了巨大挑战。算力瓶颈：AI模型的运行对算力要求极高，而DeepSeek服务器可能暂时无法满足如此庞大的用户需求，从而出现供不应求的现象。

5、最后，用户端的网络不稳定或带宽不足，数据传输延迟，也可能导致请求无法及时到达服务器。针对DeepSeek经常显示服务器繁忙的问题，可以尝试在非高峰时段使用，或者检查自己的网络连接是否稳定。同时，也可以关注DeepSeek的官方信息，了解他们是否在进行服务器升级或优化，以便更好地使用服务。

deepseek利好哪些公司

DeepSeek最受益的上市公司包括但不限于浪潮信息、中科曙光、浙江东方、华金资本等。浪潮信息作为国内服务器龙头，为DeepSeek提供AI服务器及数据中心解决方案，是其重要的算力基础设施供应商。中科曙光同样作为高性能计算和AI服务器的供应商，在DeepSeek的技术发展中起到关键作用。

DeepSeek核心合作的上市公司主要包括浪潮信息、中科曙光、拓尔思、科大讯飞、金山办公等。浪潮信息作为DeepSeek的重要合作伙伴，为其提供AI服务器集群，并配备了英伟达H800和自研的AIStation管理平台，助力DeepSeek在算力方面得到强有力的支持。

算力板块：DeepSeek加快了AI进程，解决了大模型运算瓶颈，降低了AI应用开发门槛，打开了推理侧算力需求，因此利好国内芯片公司，特别是那些能够提供推理侧算力芯片的公司，如寒武纪、海光信息等。端侧硬件板块：随着AI技术的普及，端侧硬件如机器人等智能设备将成为AI技术的重要载体。

DeepSeek的合作公司包括但不限于浪潮信息、中科曙光、航锦科技、润泽科技、拓尔思、科大讯飞、万兴科技、金山办公、美格智能、飞利信、并行科技、每日互动和卓创资讯等。这些公司与DeepSeek在多个领域展开了合作。

DeepSeek的核心合作商主要包括浪潮信息、中科曙光、拓尔思、科大讯飞、金山办公等多家公司。浪潮信息作为服务器制造商，为DeepSeek提供了AI服务器集群以及配套的管理平台，确保了高效的算力和资源管理。

为什么要本地部署deepseek

1、其次，你也可以通过安装OfficeAI插件来接入DeepSeek。这需要你先下载并安装该插件，然后获取DeepSeek的API Key。安装完成后，在WPS中点击“OfficeAI”选项卡，进行插件的配置。在配置过程中，你需要选择“大模型设置”，打开“本地部署”开关，并选择“Deepseek”作为大模型。

2、在日常生活规划上，DeepSeek也能发挥作用。在出行规划时，它可以根据实时交通信息、目的地情况等，给出合理的出行建议，包括选择何种交通工具、最佳出行路线等，节省人们的出行时间和成本。在创意启发领域，DeepSeek同样能为老百姓助力。

3、此外，如果考虑到长期的使用和维护，还需要考虑到电力、冷却、维护等运营成本。总的来说，DeepSeek本地部署是否需要花钱，以及花多少钱，完全取决于具体的部署需求和预算。如果只是想要进行简单的尝试和体验，那么可能是免费的；但如果需要大规模的、高性能的本地化部署，那么就需要做好充分的准备和投入。

4、要将DeepSeek部署到本地，你需要遵循一系列步骤来配置环境和安装所需软件。首先，确保你的本地环境满足DeepSeek的运行要求。这通常包括安装适当版本的Python和必要的库文件。你可以参考DeepSeek的官方文档或GitHub存储库中的说明来了解具体需求。接下来，从DeepSeek的官方GitHub存储库克隆或下载源代码。

5、要将DeepSeek部署到本地，你需要按照以下步骤操作：环境准备：确保你的本地环境已经安装了必要的依赖，如Python环境，以及可能的机器学习库如TensorFlow或PyTorch。如果DeepSeek有特定的环境要求，你可能需要配置虚拟环境来确保兼容性。