DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎,结合深度学习与自然语言处理,提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek,感受未来智能搜索的无限可能!
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如何基于deepseek构建本地知识库?
1、在本地部署DeepSeek后deepseek做爬虫,建立知识库通常涉及数据准备、向量化处理和集成检索系统。 数据准备与预处理 收集数据deepseek做爬虫:整理知识库相关deepseek做爬虫的文档(PDF、TXT、Markdown、HTML、数据库等)。文本清洗:? 移除无关内容(广告、页眉页脚)。? 标准化格式(统一编码、分段处理)。? 处理特殊字符或乱码。
2、考虑因素:选择支持 AI 技术集成、具备良好的可扩展性、易用性和稳定性,能与企业现有系统兼容的平台。如企业已有办公系统,可选择能与之集成的知识库平台。蓝凌的新一代智能知识管理平台:aiKM,就是比较好的选择,支持DeepSeek、通义千问、ChatGPT等主流大模型,并且支持私有化部署。
3、- 使用DeepSeek的**爬虫工具**或API(如支持)抓取网页数据。- 接入内部数据库(如MySQL、MongoDB)。- **数据清洗**:- 利用DeepSeek的**NLP工具**进行文本清洗(去噪、分词)。- 抽取关键字段(如日期、地名)。
4、在电脑上使用DeepSeek,可以通过网页版或部署本地模型两种方式。使用网页版时,首先需要登录DeepSeek官方网址进行注册和登录。登录后,可以在对话框中通过文字、图片或PDF文档等方式进行提问,例如上传一个PDF文档,让其以思维导图的方式进行整理。
怎么用ai搭建知识库?
选择模型deepseek做爬虫:根据任务需求选择合适deepseek做爬虫的AI模型,如自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)等。 训练模型:使用收集到的数据训练模型,使其能够理解并回答问题。 集成与测试 开发API:构建API接口供AI系统访问知识库。
搭建AI知识库的步骤包括注册获取API Key、使用国内平替服务NextAPI、创建知识库账号、配置OpenAI API Key、导入数据并创建AI对话应用等。FastGPT提供直观的部署流程,允许轻松创建知识库和应用。通过导入文档、笔记或业务资料,结合大模型AI能力,AI知识库能显著提升个人与团队的工作学习效率。
选择AI大模型。Coze提供多个大语言模型,包括豆包·Function call模型、通义千问-Max、Moonshot8k/32k/128k(KimiChat)和MiniMax 5s245k。在速度与质量的平衡下,我们选择deepseek做爬虫了Moonshot 8k。基本设置通常选择默认即可。上传数据库。